Отлично. Чтобы точно построить розу ветров за декабрь 2025 года, мне нужны два параметра, которых в вашем сообщении нет: - местоположение (город или координаты). Роза ветров зависит от локальных условий. - формат розы (8 направлений или 16 направлений, и нужно ли учитывать скорость/категории ветра). Если город известен, скажите его. А пока даю подробное руководство и готовые примеры, чтобы вы могли построить розу ветров самостоятельно и понять принцип. Что такое роза ветров и что в ней считается - Роза ветров показывает, какая часть времени (или какая сумма ветровой энергии) приходится на каждый направление ветра. - Обычно разбивают на сектора по направлениям: 8 секторів (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW) или 16 направлений. - Для каждой записи метеоданных есть направление ветра (azimuth, градусов от 0 до 360) и скорость ветра. Можно считать частоты и проценты, или взять энергию ветра (пропорциональная v^3). Как собрать данные - Источник данных: открытые базы типа Meteostat (питон-библиотека), NOAA, ECMWF и т. д. - Формат данных: по времени (часовой или дневной) записано направление ветра (wind_dir, degrees) и скорость ветра (wind_speed, м/с). - Важно: время в UTC в большинстве открытых источников — учтите временной пояс локального города, если нужно. Пошаговый план построения (для декабря 2025 года) 1) Соберите данные - Выберите город/координаты и период: 2025-12-01 по 2025-12-31. - Скачайте или загрузите данные по каждому часу или по каждому времени с полями wind_dir (азимус, 0–360) и wind_speed (м/с). 2) Очистка данных - Уберите записи без direction или без скорости. - При необходимости переведите время в локальный часовой пояс. 3) Разбиение на сектора - Выберите количество секторов: 8 (каждый сектор по 45 градусов) или 16 (по 22.5 градусов). - Присвойте каждому значению wind_dir соответствующий сектор. Пример для 8-сектора: - N: 337.5–360 и 0–22.5 - NE: 22.5–67.5 - E: 67.5–112.5 - SE: 112.5–157.5 - S: 157.5–202.5 - SW: 202.5–247.5 - W: 247.5–292.5 - NW: 292.5–337.5 4) Подсчёт частот - Подсчитайте количество записей в каждом секторе за декабрь 2025. - Преобразуйте в проценты делением на общее число записей (или на общее число часов). - По желанию: можно учитывать скорость ветра, например, вывести отдельно доли слабого/среднего/сильного ветра, или использовать неконсервативную метрику энергии E ~ v^3. 5) Визуализация - Постройте розу ветров в полярной системе координат. - Ось угла — направление сектора; длина бара — доля времени/частота. - При желании цветом кодируйте скорость ветра или показывайте две розы: одну — по количеству часов, вторую — по энергии ветра. 6) Проверка и интерпретация - Посмотрите, какое направление ветра доминирует в декабре. Например, доминирующего ветра из северо-востока может быть характерно для определённой местности. Как это можно сделать на практике (вариант A: Python) Ниже простой пример кода, который строит розу ветров за декабрь 2025 для указанного города. Замените lat, lon на координаты вашего города. Для удобства по умолчанию используются 8 секторов. - Установка зависимостей: pip install meteostat matplotlib numpy pandas Пример кода (обычный текст, без специальных форматирований): - from meteostat import Point, Hourly - from datetime import datetime - import pandas as pd - import numpy as np - import matplotlib.pyplot as plt - # Укажите координаты города - lat, lon = your_latitude, your_longitude # например: 55.7558, 37.6173 для Москвы - city_point = Point(lat, lon) - # Диапазон времени: декабрь 2025 - start_dt = datetime(2025, 12, 1) - end_dt = datetime(2025, 12, 31, 23, 59) - # Получение(hourly) данных - data = Hourly(city_point, start_dt, end_dt).fetch() - # Предположим, в данных есть столбцы: wdir (wind direction, deg) и wspd (wind speed, m/s) - data = data[['wdir', 'wspd']].dropna() - # Функция отнесения направления к сектору (8 секторов) - def sector(direction): - if direction is None: return None - d = direction % 360 - if d >= 337.5 or d < 22.5: return 'N' - if d < 67.5: return 'NE' - if d < 112.5: return 'E' - if d < 157.5: return 'SE' - if d < 202.5: return 'S' - if d < 247.5: return 'SW' - if d < 292.5: return 'W' - return 'NW' - # Применяем сектор - data['sector'] = data['wdir'].apply(sector) - # Подсчёт частот по секторам - counts = data['sector'].value_counts().reindex(['N','NE','E','SE','S','SW','W','NW'], fill_value=0) - # Преобразование в проценты - total = counts.sum() - if total == 0: - print("Нет данных для расчета.") - else: - percentages = (counts / total) * 100 - # Визуализация розы ветров - angles = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, len(counts), endpoint=False) - widths = np.deg2rad(360 / len(counts)) - fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'}) - bars = ax.bar(angles, counts.values, width=widths, bottom=0.0) - ax.set_title('Роза ветров за декабрь 2025 (8 секторов)') - plt.show() Важно: этот код — шаблон. Укажите конкретные lat/lon и, при необходимости, адаптируйте для вашего варианта (например, использовать 16 секторов, учесть локальное время). Как это можно сделать в Excel (более доступно школьникам) - Скачайте или скопируйте данные за декабрь 2025 с полями wind_dir (направление) и wind_speed. - Введите направления в столбец, переведите их в сектора по правилам выше (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW). - Подсчитайте количество записей в каждом секторе через сводную таблицу. - Преобразуйте частоты в проценты: частота сектора / общее число записей × 100. - Для наглядности можно построить круговую диаграмму (чем больше сектор — тем длиннее «луч»). В Excel можно выбрать круговую диаграмму и настроить порядок категорий по направлениям. Пример того, что вы получите - Если в декабре 2025 доминировал северо-восток (NE) — роза будет длинной в сектор NE. - Если в городе циркулирует слабый ветер и большая часть записей в ночное время (холодная погода), роза может выглядеть умеренно сбалансированной или с ярко выраженным сектором в одном направлении в зависимости от климата. Два варианта дальнейших действий - Вариант 1. Сообщите город или координаты и предпочтительный формат розы (8 или 16 секторов). Я приложу готовый готовый результат: список долей по секторам и готовую визуализацию за декабрь 2025 года. - Вариант 2. Я могу предоставить полностью самодостаточный готовый скрипт (Python), который автоматически подтянет данные за декабрь 2025 для выбранного города, посчитает розу ветров и сохранит график в файл изображения. Готов приступить сразу после того, как скажете город (или координаты) и нужный формат розы.