Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3549372
А
Аноним
21 января 2026 11:18 · публичный вопрос
А
Аноним

построить розу ветров декабрь 2025

Ответ нейросети
21 января 2026 11:18

Чтобы построить розу ветров за декабрь 2025 года, тебе понадобятся реальные данные ветра за этот месяц (на выбранном месте). Ниже — подробная пошаговая инструкция, как сделать розу ветров, и примеры, которые помогут понять процесс. Если укажешь место, могу адаптировать под него конкретно (например, под Excel или Python-скрипт).

Что такое роза ветров

  • Роза ветров — график, показывающий частоты встречаемости ветров по направлениям за заданный период. Обычно строят по направлениям ветра (N, NNE, NE и т.д.). Можно делать и с учетом скорости ветра (цветом или слоями по скорости).
  1. Подготовка данных
  • Источник данных: метеорологические станции, Meteostat, NOAA, Open-Mky и т.д.
  • Необходимые поля: временная метка (timestamp), направление ветра в градусах (wind_dir_deg, 0–360, где 0/360 — север) и скорость ветра (wind_speed, м/с). Иногда направление уже дается в карточках как строки вида N, NE и т.д.— тогда нужно привести к градусам или к секторам.
  • Период: декабрь 2025 года. Убедись, что данные охватывают все дни месяца и обработаны без пропусков (или помечены как отсутствующие).
  1. Выбор схемы сектора (направления)
  • Часто используют 16 секторов по 22.5 градуса каждый (N, NNE, NE, ENE, E, ... NNW).
  • Границы сектора (пример для 16 секторов):
    • N: 348.75–360 и 0–11.25
    • NNE: 11.25–33.75
    • NE: 33.75–56.25
    • ENE: 56.25–78.75
    • E: 78.75–101.25
    • ESE: 101.25–123.75
    • SE: 123.75–146.25
    • SSE: 146.25–168.75
    • S: 168.75–191.25
    • SSW: 191.25–213.75
    • SW: 213.75–236.25
    • WSW: 236.25–258.75
    • W: 258.75–281.25
    • WNW: 281.25–303.75
    • NW: 303.75–326.25
    • NNW: 326.25–348.75
  • Альтернатива: можно сделать 8 секторов (каждый 45°), если нужна более общая картина.
  1. Присвоение сектора каждому измерению
  • Для каждого измерения ветра возьми направление в градусах и отнеси его к соответствующему сектору.
  • Если у тебя скорость ветра важна, можно разделить данные по скоростям (см. п.5).
  1. Подсчет частот
  • Для каждого сектора посчитай число наблюдений за декабрь 2025.
  • Варианты:
    • Простой роза ветров: только направления, частоты по каждому сектору.
    • Роза ветров со скоростями: для каждого сектора подсчитывай частоты в зависимости от групп скорости (например, 4 группы: слабый, умеренный, сильный, штормовой).
  1. Нормализация и оформление данных для графика
  • Общее число наблюдений – N_total за декабрь 2025.
  • Частота сектора i: N_i.
  • Процентная доля: P_i = (N_i / N_total) * 100%.
  • Если хочешь цветовую кодировку по скорости, добавь для каждого сектора соответствующую диаграмму-слой.
  1. Построение розы ветров (способы визуализации)
  • Вариант A (простой): polar-plot (пиалярная диаграмма) на 16 сектора, длина сектора пропорциональна P_i. Без учета скорости.
  • Вариант B (со скоростями): роза с несколькими кольцами/слоями или цветными секторами, где цвет/слой отражает скорость ветра (например, Beaufort или м/с).
  • Вариант C: специальная библиотека Windrose (в Python) или функция в R (openair) для удобного отображения.
  1. Пример (условные данные) Важно: следующий пример — условные данные, чтобы понять принцип. Реальные цифры подставь после получения декабрь 2025.
  • Допустим, за декабрь 2025 года было 480 наблюдений.
  • 16 секторов, частоты по секторам (N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW):
    • N: 40
    • NNE: 60
    • NE: 70
    • ENE: 45
    • E: 35
    • ESE: 50
    • SE: 60
    • SSE: 55
    • S: 40
    • SSW: 50
    • SW: 40
    • WSW: 45
    • W: 35
    • WNW: 45
    • NW: 60
    • NNW: 60
  • Тогда N_total = 480, N_i в процентах:
    • N: 8.3%
    • NNE: 12.5%
    • NE: 14.6%
    • ENE: 9.4%
    • E: 7.3%
    • ESE: 10.4%
    • SE: 12.5%
    • SSE: 11.5%
    • S: 8.3%
    • SSW: 10.4%
    • SW: 8.3%
    • WSW: 9.4%
    • W: 7.3%
    • WNW: 9.4%
    • NW: 12.5%
    • NNW: 12.5%
  • График: длина каждого сектора пропорциональна соответствующей доле. Если добавить скорость, можно для каждого сектора сделать цветовую легенду.
  1. Как это сделать в популярных инструментах (кратко)
  • Excel/Google Sheets (ручной вариант)
    • Присвой каждому измерению сектор по направлению.
    • Подсчитай частоты по секторам через сводную таблицу.
    • Встрои диаграмму «кольцевая»/«радиальная» (чистая роза ветров может потребовать надстроек/плагино).
    • Для скорости: добавь отдельные столбцы для групп скорости и построь несколько серий на одном графике или используйте цветовую раскраску.
  • Python
    • Библиотеки: pandas, numpy, matplotlib и windrose (или использовать matplotlib с полярной диаграммой).
    • Шаги: загрузка данных, перевод направления в сектор, подсчет частот, построение розы ветров.
    • Пример (скетч, без полного кода):
      • создать список секторных порогов и метки (N, NNE, ...).
      • определить сектор для каждого значения дирекции.
      • посчитать counts по секторам.
      • нормализовать в проценты.
      • построить polar bar chart: plt.subplot(projection='polar') и нарисовать сектора.
  • R
    • Пакеты: openair::windRose, ggplot2.
    • openair предоставляет built-in функции для роз ветров по данным.
  1. Советы по качеству результата
  • Чем больше данных за декабрь 2025 (чем больше наблюдений), тем ровнее роза.
  • Если в городе есть редкие порывы ветра, можешь увеличить количество часов наблюдений за месяц, чтобы они не искажали график.
  • Для сравнения разных лет по одному графику можно строить несколько роз ветров в одном плане.

Если хочешь, могу помочь прямо сейчас:

  • подобрать конкретный источник данных для твоего населенного пункта и даты,
  • подготовить готовый код (Python или Excel) под твою локацию,
  • или показать готовый шаблон розы ветров под декабрь 2025 с учетомSpeed-слоев. Укажи место и предпочитаемый формат (Python, Excel, или просто схема для ручного построения).