Построить розу ветров декабрь 2025

Чтобы построить розу ветров за декабрь 2025 года, тебе понадобятся реальные данные ветра за этот месяц (на выбранном месте). Ниже — подробная пошаговая инструкция, как сделать розу ветров, и примеры, которые помогут понять процесс. Если укажешь место, могу адаптировать под него конкретно (например, под Excel или Python-скрипт). Что такое роза ветров - Роза ветров — график, показывающий частоты встречаемости ветров по направлениям за заданный период. Обычно строят по направлениям ветра (N, NNE, NE и т.д.). Можно делать и с учетом скорости ветра (цветом или слоями по скорости). 1) Подготовка данных - Источник данных: метеорологические станции, Meteostat, NOAA, Open-Mky и т.д. - Необходимые поля: временная метка (timestamp), направление ветра в градусах (wind_dir_deg, 0–360, где 0/360 — север) и скорость ветра (wind_speed, м/с). Иногда направление уже дается в карточках как строки вида N, NE и т.д.— тогда нужно привести к градусам или к секторам. - Период: декабрь 2025 года. Убедись, что данные охватывают все дни месяца и обработаны без пропусков (или помечены как отсутствующие). 2) Выбор схемы сектора (направления) - Часто используют 16 секторов по 22.5 градуса каждый (N, NNE, NE, ENE, E, ... NNW). - Границы сектора (пример для 16 секторов): - N: 348.75–360 и 0–11.25 - NNE: 11.25–33.75 - NE: 33.75–56.25 - ENE: 56.25–78.75 - E: 78.75–101.25 - ESE: 101.25–123.75 - SE: 123.75–146.25 - SSE: 146.25–168.75 - S: 168.75–191.25 - SSW: 191.25–213.75 - SW: 213.75–236.25 - WSW: 236.25–258.75 - W: 258.75–281.25 - WNW: 281.25–303.75 - NW: 303.75–326.25 - NNW: 326.25–348.75 - Альтернатива: можно сделать 8 секторов (каждый 45°), если нужна более общая картина. 3) Присвоение сектора каждому измерению - Для каждого измерения ветра возьми направление в градусах и отнеси его к соответствующему сектору. - Если у тебя скорость ветра важна, можно разделить данные по скоростям (см. п.5). 4) Подсчет частот - Для каждого сектора посчитай число наблюдений за декабрь 2025. - Варианты: - Простой роза ветров: только направления, частоты по каждому сектору. - Роза ветров со скоростями: для каждого сектора подсчитывай частоты в зависимости от групп скорости (например, 4 группы: слабый, умеренный, сильный, штормовой). 5) Нормализация и оформление данных для графика - Общее число наблюдений – N_total за декабрь 2025. - Частота сектора i: N_i. - Процентная доля: P_i = (N_i / N_total) * 100%. - Если хочешь цветовую кодировку по скорости, добавь для каждого сектора соответствующую диаграмму-слой. 6) Построение розы ветров (способы визуализации) - Вариант A (простой): polar-plot (пиалярная диаграмма) на 16 сектора, длина сектора пропорциональна P_i. Без учета скорости. - Вариант B (со скоростями): роза с несколькими кольцами/слоями или цветными секторами, где цвет/слой отражает скорость ветра (например, Beaufort или м/с). - Вариант C: специальная библиотека Windrose (в Python) или функция в R (openair) для удобного отображения. 7) Пример (условные данные) Важно: следующий пример — условные данные, чтобы понять принцип. Реальные цифры подставь после получения декабрь 2025. - Допустим, за декабрь 2025 года было 480 наблюдений. - 16 секторов, частоты по секторам (N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW): - N: 40 - NNE: 60 - NE: 70 - ENE: 45 - E: 35 - ESE: 50 - SE: 60 - SSE: 55 - S: 40 - SSW: 50 - SW: 40 - WSW: 45 - W: 35 - WNW: 45 - NW: 60 - NNW: 60 - Тогда N_total = 480, N_i в процентах: - N: 8.3% - NNE: 12.5% - NE: 14.6% - ENE: 9.4% - E: 7.3% - ESE: 10.4% - SE: 12.5% - SSE: 11.5% - S: 8.3% - SSW: 10.4% - SW: 8.3% - WSW: 9.4% - W: 7.3% - WNW: 9.4% - NW: 12.5% - NNW: 12.5% - График: длина каждого сектора пропорциональна соответствующей доле. Если добавить скорость, можно для каждого сектора сделать цветовую легенду. 8) Как это сделать в популярных инструментах (кратко) - Excel/Google Sheets (ручной вариант) - Присвой каждому измерению сектор по направлению. - Подсчитай частоты по секторам через сводную таблицу. - Встрои диаграмму «кольцевая»/«радиальная» (чистая роза ветров может потребовать надстроек/плагино). - Для скорости: добавь отдельные столбцы для групп скорости и построь несколько серий на одном графике или используйте цветовую раскраску. - Python - Библиотеки: pandas, numpy, matplotlib и windrose (или использовать matplotlib с полярной диаграммой). - Шаги: загрузка данных, перевод направления в сектор, подсчет частот, построение розы ветров. - Пример (скетч, без полного кода): - создать список секторных порогов и метки (N, NNE, ...). - определить сектор для каждого значения дирекции. - посчитать counts по секторам. - нормализовать в проценты. - построить polar bar chart: plt.subplot(projection='polar') и нарисовать сектора. - R - Пакеты: openair::windRose, ggplot2. - openair предоставляет built-in функции для роз ветров по данным. 9) Советы по качеству результата - Чем больше данных за декабрь 2025 (чем больше наблюдений), тем ровнее роза. - Если в городе есть редкие порывы ветра, можешь увеличить количество часов наблюдений за месяц, чтобы они не искажали график. - Для сравнения разных лет по одному графику можно строить несколько роз ветров в одном плане. Если хочешь, могу помочь прямо сейчас: - подобрать конкретный источник данных для твоего населенного пункта и даты, - подготовить готовый код (Python или Excel) под твою локацию, - или показать готовый шаблон розы ветров под декабрь 2025 с учетомSpeed-слоев. Укажи место и предпочитаемый формат (Python, Excel, или просто схема для ручного построения).