Риск и доходность Дано описание нескольких компаний, в которые можно инвестировать средства. Описание содержит следующие характеристики: «Аудитория» — на работу с какими клиентами…

Риск и доходность Дано описание нескольких компаний, в которые можно инвестировать средства. Описание содержит следующие характеристики: «Аудитория» — на работу с какими клиентами ориентрована компания. Возможные значения: B2B (работа с другим бизнесом) и B2C (работа с физическими лицами). «Дата открытия» — дата, когда компания был зарегистрирована. «Стоимость акций» — стоимость одной акции компании. Само описание в виде таблицы представлено ниже. Название компании Аудитория Дата регистрации Стоимость акций «Рога и копыта» B2C 02.09.2008 450 ₽ «Дом-сад» B2B 23.03.2012 134 ₽ «Общее дело» B2C 11.07.1998 50 ₽ «Генеративное будущее» B2B 02.09.2023 708 ₽ Вопросы-ответы по тексту Доходность — показатель, который отражает выгоду от того или иного вложения. Допустим, что в департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта некоторого банка была создана следующая модель линейной регрессии для оценки доходности от конкретной инвестиции через год после заданного момента времени: r^=4,71⋅xакция⋅xвремя−234,5⋅xвремя+201⋅xакция, где r^ — оценка доходности от инвестиции в заданную компанию, xакция — стоимость одной акции компании, xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев. Линейная регрессия — модель машинного обучения, которая сопоставляет набору численных факторов, характеризующих объект, численное значение по следующей формуле: y^=w0+w1⋅x1+⋯+wm⋅xm, где y^ — результат предсказания значения с помощью модели, xi — значения численных факторов объекта, wi — веса, которые модель назначает факторам. Допустим, у нас есть объект «квартира», который характеризуется двумя численными факторами — «площадь» и «удалённость от метро». Также допустим, что у нас есть модель линейной регрессии для оценки стоимости квартиры: y^=340 000+30 000⋅xплощадь−500⋅xудалённость от метро. Тогда, если у нас есть квартира с площадью 30 м2 , которая удалена от метро на 450 м , оценка её стоимости с точки зрения нашей модели будет равна 1 015 000 ₽. Используя приведённую модель для оценки доходности от инвестиции в компанию, оцените доходность от инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение r , округлённое до двух знаков после запятой.