Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 21 января 2026 14:08

Риск и доходность Дано описание нескольких компаний, в которые можно инвестировать средства. Описание содержит следующие характеристики: «Аудитория» — на работу с какими клиентами ориентрована компания. Возможные значения: B2B (работа с другим бизнесом) и B2C (работа с физическими лицами). «Дата открытия» — дата, когда компания был зарегистрирована. «Стоимость акций» — стоимость одной акции компании. Само описание в виде таблицы представлено ниже. Название компании Аудитория Дата регистрации Стоимость акций «Рога и копыта» B2C 02.09.2008 450 ₽ «Дом-сад» B2B 23.03.2012 134 ₽ «Общее дело» B2C 11.07.1998 50 ₽ «Генеративное будущее» B2B 02.09.2023 708 ₽ Вопросы-ответы по тексту Доходность — показатель, который отражает выгоду от того или иного вложения. Допустим, что в департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта некоторого банка была создана следующая модель линейной регрессии для оценки доходности от конкретной инвестиции через год после заданного момента времени: r^=4,71⋅xакция⋅xвремя−234,5⋅xвремя+201⋅xакция, где r^ — оценка доходности от инвестиции в заданную компанию, xакция — стоимость одной акции компании, xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев. Линейная регрессия — модель машинного обучения, которая сопоставляет набору численных факторов, характеризующих объект, численное значение по следующей формуле: y^=w0+w1⋅x1+⋯+wm⋅xm, где y^ — результат предсказания значения с помощью модели, xi — значения численных факторов объекта, wi — веса, которые модель назначает факторам. Допустим, у нас есть объект «квартира», который характеризуется двумя численными факторами — «площадь» и «удалённость от метро». Также допустим, что у нас есть модель линейной регрессии для оценки стоимости квартиры: y^=340 000+30 000⋅xплощадь−500⋅xудалённость от метро. Тогда, если у нас есть квартира с площадью 30 м2 , которая удалена от метро на 450 м , оценка её стоимости с точки зрения нашей модели будет равна 1 015 000 ₽. Используя приведённую модель для оценки доходности от инвестиции в компанию, оцените доходность от инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение r , округлённое до двух знаков после запятой.

Ответ нейросети

21 января 2026 14:08

Цель задачи: понять и посчитать r̂ для компании «Рога и копыта» на момент 15.12.2023 по заданной линейной модели.

Данные:

  • Название: Рога и копыта
  • Стоимость акции xакция = 450 ₽
  • Дата регистрации: 02.09.2008
  • Время до момента оценки xвремя — количество прошедших полных календарных месяцев с момента регистрации до 15.12.2023
  • Модель: r̂ = 4,71 · xакция · xвремя − 234,5 · xвремя + 201 · xакция

Шаг 1. Вычислим xвремя (количество полных месяцев) Формула для полной разности месяцев между двумя датами: months = (Y2 − Y1) · 12 + (M2 − M1) − (D2 < D1 ? 1 : 0)

  • Y1=2008, M1=9, D1=2 (регистрация)
  • Y2=2023, M2=12, D2=15 (момент оценки)

months = (2023−2008)·12 + (12−9) − (15 < 2 ? 1 : 0) months = 15·12 + 3 − 0 = 180 + 3 = 183

Итак, xвремя = 183 месяца.

Шаг 2. Подставим значения в формулу r̂ = 4,71 · xакция · xвремя − 234,5 · xвремя + 201 · xакция

xакция = 450, xвремя = 183

  • Первая часть: 4,71 · 450 · 183 = 4,71 · 82 350 = 387 868,50
  • Вторая часть: −234,5 · 183 = −42 913,50
  • Третья часть: 201 · 450 = 90 450

Шаг 3. Суммируем части r̂ = 387 868,50 − 42 913,50 + 90 450 = 435 405,00

Ответ (округление до двух знаков после запятой): 435 405,00

Итог: доходность r̂ на момент 15.12.2023 для компании «Рога и копыта» равна 435 405,00.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Риск и доходность Дано описание нескольких компаний, в которые можно инвестировать средства. Описание содержит следующие характеристики: «Аудитория» — на работу с какими клиентами ориентрована компания. Возможные значения: B2B (работа с другим бизнесом) и B2C (работа с физическими лицами). «Дата открытия» — дата, когда компания был зарегистрирована. «Стоимость акций» — стоимость одной акции компании. Само описание в виде таблицы представлено ниже. Название компании Аудитория Дата регистрации Стоимость акций «Рога и копыта» B2C 02.09.2008 450 ₽ «Дом-сад» B2B 23.03.2012 134 ₽ «Общее дело» B2C 11.07.1998 50 ₽ «Генеративное будущее» B2B 02.09.2023 708 ₽ Вопросы-ответы по тексту Доходность — показатель, который отражает выгоду от того или иного вложения. Допустим, что в департаменте разработки алгоритмов искусственного интеллекта некоторого банка была создана следующая модель линейной регрессии для оценки доходности от конкретной инвестиции через год после заданного момента времени: r^=4,71⋅xакция⋅xвремя−234,5⋅xвремя+201⋅xакция, где r^ — оценка доходности от инвестиции в заданную компанию, xакция — стоимость одной акции компании, xвремя — время, которое прошло с момента регистрации компании до текущего момента времени, выраженное в количестве прошедших полных календарных месяцев. Линейная регрессия — модель машинного обучения, которая сопоставляет набору численных факторов, характеризующих объект, численное значение по следующей формуле: y^=w0+w1⋅x1+⋯+wm⋅xm, где y^ — результат предсказания значения с помощью модели, xi — значения численных факторов объекта, wi — веса, которые модель назначает факторам. Допустим, у нас есть объект «квартира», который характеризуется двумя численными факторами — «площадь» и «удалённость от метро». Также допустим, что у нас есть модель линейной регрессии для оценки стоимости квартиры: y^=340 000+30 000⋅xплощадь−500⋅xудалённость от метро. Тогда, если у нас есть квартира с площадью 30 м2 , которая удалена от метро на 450 м , оценка её стоимости с точки зрения нашей модели будет равна 1 015 000 ₽. Используя приведённую модель для оценки доходности от инвестиции в компанию, оцените доходность от инвестиции в компанию «Рога и копыта» на момент 15.12.2023. В качестве ответа укажите значение r , округлённое до двух знаков после запятой.
Цель задачи: понять и посчитать r̂ для компании «Рога и копыта» на момент 15.12.2023 по заданной линейной модели. Данные: - Название: Рога и копыта - Стоимость акции xакция = 450 ₽ - Дата регистрации: 02.09.2008 - Время до момента оценки xвремя — количество прошедших полных календарных месяцев с момента регистрации до 15.12.2023 - Модель: r̂ = 4,71 · xакция · xвремя − 234,5 · xвремя + 201 · xакция Шаг 1. Вычислим xвремя (количество полных месяцев) Формула для полной разности месяцев между двумя датами: months = (Y2 − Y1) · 12 + (M2 − M1) − (D2 < D1 ? 1 : 0) - Y1=2008, M1=9, D1=2 (регистрация) - Y2=2023, M2=12, D2=15 (момент оценки) months = (2023−2008)·12 + (12−9) − (15 < 2 ? 1 : 0) months = 15·12 + 3 − 0 = 180 + 3 = 183 Итак, xвремя = 183 месяца. Шаг 2. Подставим значения в формулу r̂ = 4,71 · xакция · xвремя − 234,5 · xвремя + 201 · xакция xакция = 450, xвремя = 183 - Первая часть: 4,71 · 450 · 183 = 4,71 · 82 350 = 387 868,50 - Вторая часть: −234,5 · 183 = −42 913,50 - Третья часть: 201 · 450 = 90 450 Шаг 3. Суммируем части r̂ = 387 868,50 − 42 913,50 + 90 450 = 435 405,00 Ответ (округление до двух знаков после запятой): 435 405,00 Итог: доходность r̂ на момент 15.12.2023 для компании «Рога и копыта» равна 435 405,00.