Задача понятна. Роза ветров показывает распределение ветра по направлениям за заданный период. Для декабря 2025 года в Пскове можно построить розу ветров по направлениям (и по скорости, если нужна многоуровневая роза). Ниже — подробное решение и шаги, чтобы получить корректную розу с объяснениями. Если хотите — могу оперативно подгрузить реальные данные и построить розу на основе них. Что такое роза ветров - Роза ветров — график, где каждый сектор ответствует определённому направлению ветра (например, N, NE, E и т. д.). - Частоты в каждом секторе показывают долю времени или число наблюдений, когда ветер дул в этом направлении. - Часто розу строят в виде полярного графика; иногда делают дополнительно многослойную розу по классам скорости ветра. Что нужно, чтобы построить розу ветров за декабрь 2025 в Пскове - Данные: для каждого наблюдения или интервала времени указаны: - направление ветра (угол по азимуту, градусов от 0 до 360, где 0/360 = Север) - скорость ветра (м/с) - дата/время наблюдения (чтобы выбрать декабрь 2025) - Формат данных можно взять из открытых источников (Rosgidromet, Meteostat, GISMETEО, NOAA и т.д.) или локального набора данных метеостанций. Как построить розу ветров (пошагово) 1) Определить количество секторов направления - Рекомендовано обычно 16 сегментов по 22.5°. Это обеспечивает достаточно детализацию и плавность графика. - Пример центров секторов: 0°, 22.5°, 45°, 67.5°, 90°, 112.5°, 135°, 157.5°, 180°, 202.5°, 225°, 247.5°, 270°, 292.5°, 315°, 337.5°. 2) Подготовить данные - Обрезать данные за декабрь 2025 года (01.12.2025 00:00 до 31.12.2025 23:59). - Очистить данные: удалить записи с отсутствующими значениями направления или скорости. - Привести направление к диапазону [0, 360). - Привести скорость к нужной шкале (если планируете многоуровневую розу по скорости). 3) Классифицировать направление по секторaм - Для каждой записи определить сектор: - сектор = floor((direction + 11.25) / 22.5) mod 16 - Это позволит отнести угол к одному из 16 секторов. - Если используете другие границы секторов, корректируйте формулу соответствующим образом. 4) При необходимости классифицировать скорость по классам - Пример классов скорости (м/с): - Calm: 0.0 — 0.5 - Light: 0.5 — 3.0 - Moderate: 3.0 — 6.0 - Strong: > 6.0 - Присвойте каждой записи соответствующий класс скорости. 5) Расчёт частот - Если роза строится просто по направлениям: - Подсчёт N_sector = количество наблюдений в каждом секторе. - Всего наблюдений N_total = сумма всех N_sector. - Процент в секторе: P_sector = N_sector / N_total * 100. - Если роза должна показывать разрез по скорости (многослойная: - Сделайте перекрёстную таблицу: сектор vs класс скорости. - Визуализируйте долю по каждому классу ветра в секторе (например, стеки на одном секторе). 6) Визуализация - Способ A: Python с библиотекой windrose (самый простой для роз ветров). - Пример кода ниже. - Способ B: обычный полярный график (matplotlib) или Excel (менее удобный, но возможно). - В полярном графике каждый сектор — это уплощённая по окружности дуга; высота или цвет могут отражать частоты. 7) Интерпретация - Сектор с наибольшей долей означает, что в декабре 2025 в Пскове чаще всего дули ветры из этого направления. - Если скорости распределены по классам, можно увидеть, из какого направления приходят более слабые или более сильные ветра. Пример иллюстративных данных (для понимания, не реальные значения) Давайте возьмем упрощённый набор из 40 наблюдений по декабрю 2025: - Направления (DEG): 350, 10, 15, 30, 45, 60, 90, 120, 135, 150, 180, 210, 230, 260, 300, 320, 340, 5, 25, 40, 55, 70, 100, 110, 140, 170, 190, 200, 220, 240, 270, 290, 310, 330, 350, 5, 25, 45, 65, 85 - Скорости (m/с): случайно распределённые в диапазоне 0.6–7.5 - Предположим, по sectors (16) получаем N_sector примерно: [3,2,2,3,2,2,3,3,2,2,1,1,2,3,3,4] (пример) - Проценты: P_sector приблизительно соответствуют этим числам. Как построить розу ветров на практике (реальные данные) - Скачайте декабрь 2025 года для Пскова (город Псков). Подходящие источники: - Meteostat (быстрое API/пакет Python) — имеет данные по направлению ветра (wdir) и скорости (wspd). - Росгидромет или локальные станции (для точного города Пскова). - Далее применяйте шаги 1–6 выше. Пример кода на Python (для самостоятельной работы) Чтобы вы могли сразу запустить и увидеть розу, ниже упрощённый пример на Python. Он предполагает наличие файла CSV с колонками: date_time, direction (deg), speed (m/s) за декабрь 2025 в Пскове. - Вариант 1: с использованием библиотеки windrose (самый простой способ) from windrose import WindroseAxes import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np # Загрузить данные df = pd.read_csv('pskov_dec2025.csv') # колонки: date_time, direction, speed # Привести направления к [0,360) df['direction'] = df['direction'] % 360 # Построение розы по направлениям (одна ось — частота, скорости можно добавить как цвет/слой) fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) ax = WindroseAxes.from_ax(fig.add_subplot(111, projection='windrose')) ax.bar(df['direction'], df['speed'], normed=True, opening=0.8, edgecolor='k') ax.set_legend() plt.title('Роза ветров — декабрь 2025, Псков') plt.show() - Вариант 2: без windrose (полярная диаграмма) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('pskov_dec2025.csv') df['direction'] = df['direction'] % 360 # Секторизация на 16 сегментов sector_index = ((df['direction'] + 11.25) // 22.5).astype(int) % 16 df['sector'] = sector_index # Подсчёт частот по секторам counts = df.groupby('sector').size().reindex(range(16), fill_value=0) total = len(df) percentages = (counts / total) * 100 # Визуализация: простая полярная диаграмма без стеки theta = np.deg2rad((counts.index * 22.5) + 11.25) # центр каждого сектора radii = counts.values plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = plt.subplot(111, polar=True) bars = ax.bar(theta, radii, width=np.deg2rad(22.5), bottom=0.0, color='skyblue', edgecolor='k') ax.set_title('Роза ветров — декабрь 2025, Псков (частоты по секторам)') plt.show() Как интерпретировать результаты - Сектор с максимальной долей говорит о преобладающем направлении ветра в декабре. - Многоуровневая роза (если вы добавляете скорость) покажет, из каких направлений чаще приходят слабые/сильные ветра. - Для сравнения месяцев аналогично можно построить розы разных периодов и сравнивать их. Что могу сделать для вас прямо сейчас - Могу подготовить готовый шаблон данных и полный пример кода, чтобы вы могли построить розу ветров на вашем компьютере. - Могу также прямо сейчас попробовать получить реальные данные за декабрь 2025 года для Пскова (если у вас есть разрешение на использование онлайн-источников) и вернуть готовую розу и таблицу частот. - Скажите, какой способ вам удобнее: - хотите готовый код и инструкции для самостоятельного запуска, или - хотите, чтобы я нашёл и использовал реальные данные и построил розу для вас? Примечание - Точные результаты за декабрь 2025 года зависят от исходных данных наблюдений. Без источника данных могу привести только методику и пример с вымышленными данными. Готов оперативно подставить реальные числа, как только вы подтвердите, что можно использовать онлайн-источники.