Классная задача. Чтобы построить график розы ветров за декабрь 2025 года в Пскове, нам нужны реальные исторические данные по ветру (направление и скорость) за этот период. Ниже — подробный план и готовый пример кода, который можно выполнить локально (например, в Jupyter Notebook). Если хотите, могу адаптировать под конкретную станцию в Пскове или под другой источник данных. Что потребуется - Источник данных: исторические данные ветра за декабрь 2025 года для Пскова. Подходящие варианты: Meteostat (Python), NOAA, GFS/NOAA, локальные метеостанции. В примере ниже используется Meteostat. - Направление ветра: Wdir (угол направления ветра, градусов, 0/360 = север). - Скорость ветра: Wspd (м/с). - Библиотеки: Python (pandas, numpy, matplotlib) и windrose (опционально) или построение розы вручную в matplotlib. Как это сделать (пошагово) 1) Соберите данные - Укажите координаты Пскова: примерно 57.8 N, 28.3 E. - Период: 2025-12-01 до 2025-12-31. - Источник: Meteostat (или другой источник). В Meteostat можно взять почасовые данные: Wdir (wind direction, deg) и Wspd (wind speed, m/s). 2) Подготовьте данные - Удалите пропуски по Wdir и Wspd. - Преобразуйте направление ветра в 16 секторов по компасу (N, NNE, NE, …, NNW) или используйте готовую визуализацию розы ветров. - При желании разбейте скорость на интервалы (bins), чтобы можно было увидеть распределение скоростей внутри каждого направления. 3) Постройте график розы ветров - Можно использовать библиотеку windrose (упрощает построение) или сделать розу вручную в matplotlib. - Роза ветров обычно показывает долю времени (или часть наблюдений) в зависимости от направления и скорости ветра. 4) Интерпретация - Посмотрите, какие направления преобладают в декабре и какие скорости ветра чаще всего встречаются. - Отметьте аномалии или характерные мотивы (например, преобладание слабоудельного ветра с направлениями с запада/северо-запада и т.д.). Пример кода (Python, Meteostat + windrose) Требуются библиотеки: meteostat, windrose, pandas, matplotlib. - Установить: pip install meteostat windrose pandas matplotlib Код (пример, копируйте в файл .py или ноутбук): - Примечание: углы направлений в Meteostat: 0 = Север, 90 = Восток, по часовой стрелке. windrose ожидает направления ветра в градусах и скорости ветра в м/с. from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from meteostat import Point, Hourly from windrose import WindroseAxes # ПСКОВ: примерные координаты lat, lon = 57.8, 28.3 start = datetime(2025, 12, 1) end = datetime(2025, 12, 31, 23) # Получение данных psk = Point(lat, lon) data = Hourly(psk, start, end) df = data.fetch() # Очистка df = df.dropna(subset=['wspd', 'wdir']) # Вектор направления и скорости wd = df['wdir'].values # направление в градусах ws = df['wspd'].values # скорость в м/с # Построение розы ветров plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = WindroseAxes.from_ax() # Бины скорости: можно настроить по желанию # Например: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 20] bins = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 20] ax.bar(wd, ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='k', bins=bins) ax.set_title('Роза ветров — декабрь 2025, Псков') ax.legend(loc=(1.06, 0.0)) plt.tight_layout() plt.show() Что можно изменить под ваши задачи - Если хотите график по конкретной метеостанции в Пскове, замените координаты на координаты нужной станции. В Meteostat можно выбрать ближайшую станцию к точке. - Можно вывести не нормированные значения (normed=False), чтобы увидеть абсолютные частоты. - Можно настроить количество секторов (по умолчанию 16 в windrose, но можно выбрать другое через параметры). Если данных нет или вы хотите, чтобы я сделал это за вас - Я не могу напрямую выгрузить данные из интернета здесь, но могу помочь адаптировать код под ваш источник данных или под конкретную станцию. - Можете прислать полученный набор данных (CSV с колонками wdir и wspd за декабрь 2025), и я построю для вас розу ветров и объясню получившийся график. - Либо могу смоделировать пример на синтетических данных, чтобы показать, как будет выглядеть график и как его интерпретировать. Сообщите, какой источник данных предпочитаете (Meteostat, NOAA и т. п.), нужна ли конкретная станция в Пскове, и хотите ли увидеть реальный график здесь после получения данных.