Роза ветров за январь 2026

Понял. Задача звучит как создание или разбор розы ветров за январь 2026. Поскольку у тебя нет прикрепленных данных, ниже дам понятный план и пример, как построить розу ветров на основе месячных данных ( Direction и Speed ). Если пришлешь реальные данные, могу сделать расчёты прямо на них. Что такое роза ветров (кратко) - Роза ветров — график, где по каждой компасной стороне показывается, сколько времени (или сколько процентов наблюдений) дул ветер в этом направлении, и какова скорость ветра в этих случаях (скоростные категории могут различаться цветом или слоями). Что нужно иметь для январской розы - Данные за январь 2026: для каждого часового момента или интервала — направление ветра (обычно в градусах 0–360) и скорость ветра (м/с или км/ч). - Желательно — единицы скорости и количество наблюдений (обычно 24 часа × 31 день = 744 наблюдения в январе). Пошаговый план построения розы ветров 1) Разделить направление на сектор(ы) - Выбери число секций (обычно 8 или 16). Я анонсирую 8 секторов по 45°: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW. - Правило преобразования: сектор = floor(((направление + 22.5) mod 360) / 45). Это обеспечивает корректное распределение по секторам (центр сектора — направление, например, N находится примерно в 0°). 2) Разделить скорость на bins (категории скорости) - Выбери диапазоны скорости. Простой вариант: 6 bin-категорий: - 0–2 м/с — Calm (калм) - 2–4 м/с — Light - 4–6 м/с — Moderate - 6–8 м/с — Fresh - 8–12 м/с — Strong - 12+ м/с — Gale - В каждую категорию будут попадать наблюдения по секторам. 3) Подсчитать частоты - Для каждой секции посчитать, сколько наблюдений попало в каждую скорость-категорию. - В идеале нормировать: частоты по всем наблюдениям в месяц (например, проценты от общего числа наблюдений, 744 в январе). 4) Построить график - График обычно строят как полярный (радиальный) график. - Каждому сектору соответствует угол по кругу. Внутри сектора рисуют «слои»/стэки по категориям скорости (разные цвета), или просто показывают общий процент по сектору. - Можно построить несколько версий: - Простая роза: один цвет по самым частым направлениям (одна скорость). - Расширенная роза: стэки по нескольким скоростям внутри сектора. 5) Дополнительные показатели (опционально) - Доминирующее направление: сектор с наибольшим количеством наблюдений. - Средняя скорость ветра по направлению (для каждого сектора). - Можно посчитать и нормализованные коэффициенты, чтобы сравнивать между месяцами. 6) Как это сделать на практике (выбор инструментов) - Excel/Google Sheets: можно построить розу ветров вручную или с помощью надстроек, но это менее удобно для стэкинговых роз. - Python: через pandas + matplotlib (или специальную библиотеку windrose). Это самый удобный путь для точной розы ветров. - R: через ggplot2 + пакет windrose или ggplot с полярной осью. - Если хочешь, могу привести готовый небольшой пример кода под Python. Пример упрощенного расчета (виртуальные данные) Чтобы понять, как это работает, возьмем маленький упрощенный набор из 16 наблюдений за январем: Наблюдения (направление, скорость): 1) 350°, 3 м/с -> сектор N, скорость 2–4 2) 10°, 5 м/с -> сектор N/NE, 4–6 3) 25°, 1 м/с -> сектор NE, 0–2 4) 60°, 6 м/с -> сектор NE/E, 6–8 5) 120°, 8 м/с -> сектор SE, 8–12 6) 130°, 3 м/с -> сектор SE, 2–4 7) 210°, 2 м/с -> сектор SW, 0–2 8) 225°, 4 м/с -> сектор SW, 4–6 9) 270°, 9 м/с -> сектор W, 8–12 10) 315°, 2 м/с -> сектор NW, 0–2 11) 340°, 1 м/с -> сектор N, 0–2 12) 15°, 11 м/с -> сектор N/NE, 12+ 13) 80°, 0 м/с (нет ветра) -> можно отдельно учесть как особый случай или отнести к 0–2 14) 200°, 5 м/с -> сектор SW, 4–6 15) 290°, 7 м/с -> сектор W, 6–8 16) 350°, 3 м/с -> сектор N, 2–4 После подсчета по секторам и скоростям получаем таблицу частот. По ней строим розу ветров. Как это выглядит в итоге - Доминирующее направление: например, северо-западные и северные сектора часто встречаются в январе. - Основные скоростные группы: возможно, чаще 2–4 м/с и 4–6 м/с, в зависимости от региона. Что могу сделать дальше - Если пришлешь реальный набор данных за январь 2026 (например, CSV с полями direction и speed), я: - разобью направления на сектора, - разобью скорости на выбранные баки, - посчитаю частоты и проценты, - построю розу ветров и дам график, - добавлю комментарии: какой сектор доминирует, какие скорости преобладают и т. д. - Либо могу привести рабочий пример кода (Python) и сгенерировать на его основе розу ветров из вымышленных данных, чтобы показать, как будет выглядеть готовый график. Важно - Так как предмет и класс не указаны, я держу объяснение простым и понятным для средней школы. Можно адаптировать язык и уровень детализации под конкретный курс, если скажешь, для какого класса нужна задача (например, география 9–11 класс или белгіліe части физики атмосферы). Хочешь, чтобы я: - дал готовый пример кода на Python и сгенерировал демонстрационную розу ветров на основе вымышленных данных, или - принял твои реальные данные и сделал точную розу ветров за январь 2026?