Построить розу ветров за декабрь месяц 2025г

Задача понятна: построить розу ветров за декабрь 2025 года. Чтобы сделать это правильно, нужен источник данных за выбранное место (город/станция). Ниже даю подробное пошаговое руководство, а также пример на гипотетических данных, чтобы продемонстрировать метод. Если хотите, могу адаптировать под конкретную станцию и привести реальные цифры. Что такое роза ветров - Роза ветров показывает распределение ветров по направлениям (и частично по скорости) за заданный период. - Для декабрьской розы чаще всего берут направление ветра и скорость с промежуточной агрегацией (например, по часам или по 3-часовым интервалам) и суммируют по секторам направлений. Шаги для построения розы ветров за декабрь 2025 года 1) Выбор места - Определите город или конкретную метеостанцию, для которой будете строить розу. - Важно: направление и распределение зависят от географии и метеоусловий именно этого места. 2) Сбор данных - Источники: Meteostat, NOAA/NCDC, Open-MaМеt, OpenWeatherMap (historical data), собственная база станции. - Требуемые поля: временная метка (timestamp), направление ветра в градусах (0–360, где 0/360 — север), скорость ветра (м/с или км/ч). Можно использовать направление в виде суточного/часового значения, а затем агрегировать. - Период: декабрь 2025 года (1–31 день). Если данные есть только за определённые часы, можно использовать совокупный месяц. 3) Подготовка данных - Приведите направления к секторам розы: можно выбрать 8 направлений (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW) или 16 направлений (N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, ...). - Приведите скорости к нужной шкале: можно оставить исходную скорость (м/с) или сгруппировать по скоростям (например, по категориям скорости/ Beaufort шкала). - Обработка пропусков: удалить записи без направления или скорости, либо заполнить если можно. 4) Расчёт распределения по направлениям - Для каждого сектора подсчитайте количество зарегистрированных случаев ветра в этом секторе за декабрь 2025 года. - Переведите числа в проценты: p_sector = (count_sector / total_counts) × 100. - Если хотите учесть вклад скорости, можно построить многосекторную розу (например, для разных скоростей отдельно). 5) Визуализация розы ветров - Выберите количество секторов: 8 (по 45°) или 16 (по 22,5°) — 16 даст больший детализм. - Радиальная ось: процент или количество наблюдений. - Обозначьте сектора круговыми подписями: N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW (для 16-сектора). - Цвета: можно задавать цвета по скорости ветра (ниже — слабый ветер, выше — сильный), если хотите визуально выделить скорость. 6) Пример набора данных и расчётов (для наглядности) - Допустим, у вас есть данные за декабрь 2025 года и вы агрегировали их в 8 секторов направления: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW. - Пример гипотетических подсчетов на 744 наблюдения (число часов в декабре 2025): - N: 140 - NE: 110 - E: 105 - SE: 90 - S: 120 - SW: 80 - W: 60 - NW: 39 Итого: 744 наблюдения. - Преобразование в проценты: - N: 140 / 744 ≈ 18.8% - NE: 110 / 744 ≈ 14.8% - E: 105 / 744 ≈ 14.1% - SE: 90 / 744 ≈ 12.1% - S: 120 / 744 ≈ 16.1% - SW: 80 / 744 ≈ 10.8% - W: 60 / 744 ≈ 8.1% - NW: 39 / 744 ≈ 5.2% - Как это отобразить: ось вокруг круга — направления, расстояние от центра до градации — процент (или количество наблюдений). Ваша роза будет показывать, какие направления доминировали в декабре. 7) Как сделать в разных инструментах - Excel/Google Sheets (практически шаблонно): - Введите направления и их частоты (или проценты) в таблицу. - Постройте круговую диаграмму (Radar/Polar Chart). Учтите, что в Excel стандартный Radar/2D-радиальный график иногда требует ручной настройки углов для каждого сектора. - Можно использовать надстройки или готовые шаблоны «wind rose» для Excel. - Python (для точной и повторяемой визуализации): - Подойдёт библиотека windrose или обычный matplotlib с полярной системой координат. - Алгоритм: загрузить данные, бинDir = направления по секторам (например, 8 или 16), агрегировать counts, plot = plt.subplot(111, polar=True); для каждого сектора нарисовать сегмент/бару соответствующего размера. - Примерный скрипт (упрощённо, без полного кода установки): - загрузка данных: df с колонками ['dir_deg', 'speed'] (direction в градусах, speed в м/с) - бинрование direction в сектора: sectors = [0,45,90,...,360]; labels = ['N','NE',...] - counts = рассчитываются как количество записей с dir_deg попадающих в каждый сектор - построение полярной диаграммы: для i в range(len(sectors)-1): plt.bar(theta_i, counts[i], width=sector_width, color=..., align='edge') - Также можно использовать пакет windrose: from windrose import WindroseAxes; ax = WindroseAxes(fig, [position]); ax.bar(df['dir_deg'], df['speed'], normed=False, opening=0.8, edgecolor='k') - Excel/Sheets + готовые данные можно отправить как файл, если понадобится: помогу скорректировать формулы и параметры. 8) Что можно сделать прямо сейчас - Если хотите, могу подготовить конкретную розу ветров за декабрь 2025 для вашей локации. Для этого скажите: - город/станцию (точное место) - источник данных, если есть предпочтение - формат: 8 или 16 направлений; видеть ли скорость ветра внутри розы (могут быть несколько уровней цвета) - Либо могу привести готовый шаблон (Excel) или пример кода на Python для автоматического получения данных за декабрь 2025 и построения розы. Кратко подытожим - Роза ветров требует реальные данные ветра (направление и скорость) за декабрь 2025 для выбранного места. - Шаги: собрать данные → подготовить (разбить на сектора) → посчитать частоты → визуализировать в полярной диаграмме. - Можно сделать 8 или 16 секторов; можно оставить только направления или добавить скорость как цветовую или размерную метку. - Пример с гипотетическими числами на 8 сектора демонстрирует процесс и позволяет проверить работу методики. Если скажете место и желаемый формат (Excel или Python), дам готовый набор инструкций или код и, при желании, примеры реальных цифр на ваш город за декабрь 2025 года.