Построить розу ветров за декабрь месяц 2025г

Задача понятна: построить розу ветров за декабрь 2025 года. Чтобы сделать это правильно, нужен источник данных за выбранное место (город/станция). Ниже даю подробное пошаговое руководство, а также пример на гипотетических данных, чтобы продемонстрировать метод. Если хотите, могу адаптировать под конкретную станцию и привести реальные цифры.

Что такое роза ветров

• Роза ветров показывает распределение ветров по направлениям (и частично по скорости) за заданный период.
• Для декабрьской розы чаще всего берут направление ветра и скорость с промежуточной агрегацией (например, по часам или по 3-часовым интервалам) и суммируют по секторам направлений.

Шаги для построения розы ветров за декабрь 2025 года

1. Выбор места

• Определите город или конкретную метеостанцию, для которой будете строить розу.
• Важно: направление и распределение зависят от географии и метеоусловий именно этого места.

2. Сбор данных

• Источники: Meteostat, NOAA/NCDC, Open-MaМеt, OpenWeatherMap (historical data), собственная база станции.
• Требуемые поля: временная метка (timestamp), направление ветра в градусах (0–360, где 0/360 — север), скорость ветра (м/с или км/ч). Можно использовать направление в виде суточного/часового значения, а затем агрегировать.
• Период: декабрь 2025 года (1–31 день). Если данные есть только за определённые часы, можно использовать совокупный месяц.

3. Подготовка данных

• Приведите направления к секторам розы: можно выбрать 8 направлений (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW) или 16 направлений (N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, ...).
• Приведите скорости к нужной шкале: можно оставить исходную скорость (м/с) или сгруппировать по скоростям (например, по категориям скорости/ Beaufort шкала).
• Обработка пропусков: удалить записи без направления или скорости, либо заполнить если можно.

4. Расчёт распределения по направлениям

• Для каждого сектора подсчитайте количество зарегистрированных случаев ветра в этом секторе за декабрь 2025 года.
• Переведите числа в проценты: p_sector = (count_sector / total_counts) × 100.
• Если хотите учесть вклад скорости, можно построить многосекторную розу (например, для разных скоростей отдельно).

5. Визуализация розы ветров

• Выберите количество секторов: 8 (по 45°) или 16 (по 22,5°) — 16 даст больший детализм.
• Радиальная ось: процент или количество наблюдений.
• Обозначьте сектора круговыми подписями: N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW (для 16-сектора).
• Цвета: можно задавать цвета по скорости ветра (ниже — слабый ветер, выше — сильный), если хотите визуально выделить скорость.

6. Пример набора данных и расчётов (для наглядности)

• Допустим, у вас есть данные за декабрь 2025 года и вы агрегировали их в 8 секторов направления: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW.

• Пример гипотетических подсчетов на 744 наблюдения (число часов в декабре 2025):

  • N: 140
  • NE: 110
  • E: 105
  • SE: 90
  • S: 120
  • SW: 80
  • W: 60
  • NW: 39 Итого: 744 наблюдения.

• Преобразование в проценты:

  • N: 140 / 744 ≈ 18.8%
  • NE: 110 / 744 ≈ 14.8%
  • E: 105 / 744 ≈ 14.1%
  • SE: 90 / 744 ≈ 12.1%
  • S: 120 / 744 ≈ 16.1%
  • SW: 80 / 744 ≈ 10.8%
  • W: 60 / 744 ≈ 8.1%
  • NW: 39 / 744 ≈ 5.2%

• Как это отобразить: ось вокруг круга — направления, расстояние от центра до градации — процент (или количество наблюдений). Ваша роза будет показывать, какие направления доминировали в декабре.

7. Как сделать в разных инструментах

• Excel/Google Sheets (практически шаблонно):
  • Введите направления и их частоты (или проценты) в таблицу.
  • Постройте круговую диаграмму (Radar/Polar Chart). Учтите, что в Excel стандартный Radar/2D-радиальный график иногда требует ручной настройки углов для каждого сектора.
  • Можно использовать надстройки или готовые шаблоны «wind rose» для Excel.
• Python (для точной и повторяемой визуализации):
  • Подойдёт библиотека windrose или обычный matplotlib с полярной системой координат.
  • Алгоритм: загрузить данные, бинDir = направления по секторам (например, 8 или 16), агрегировать counts, plot = plt.subplot(111, polar=True); для каждого сектора нарисовать сегмент/бару соответствующего размера.
  • Примерный скрипт (упрощённо, без полного кода установки):
    • загрузка данных: df с колонками ['dir_deg', 'speed'] (direction в градусах, speed в м/с)
    • бинрование direction в сектора: sectors = [0,45,90,...,360]; labels = ['N','NE',...]
    • counts = рассчитываются как количество записей с dir_deg попадающих в каждый сектор
    • построение полярной диаграммы: для i в range(len(sectors)-1): plt.bar(theta_i, counts[i], width=sector_width, color=..., align='edge')
  • Также можно использовать пакет windrose: from windrose import WindroseAxes; ax = WindroseAxes(fig, [position]); ax.bar(df['dir_deg'], df['speed'], normed=False, opening=0.8, edgecolor='k')
• Excel/Sheets + готовые данные можно отправить как файл, если понадобится: помогу скорректировать формулы и параметры.

8. Что можно сделать прямо сейчас

• Если хотите, могу подготовить конкретную розу ветров за декабрь 2025 для вашей локации. Для этого скажите:
  • город/станцию (точное место)
  • источник данных, если есть предпочтение
  • формат: 8 или 16 направлений; видеть ли скорость ветра внутри розы (могут быть несколько уровней цвета)
• Либо могу привести готовый шаблон (Excel) или пример кода на Python для автоматического получения данных за декабрь 2025 и построения розы.

Кратко подытожим

• Роза ветров требует реальные данные ветра (направление и скорость) за декабрь 2025 для выбранного места.
• Шаги: собрать данные → подготовить (разбить на сектора) → посчитать частоты → визуализировать в полярной диаграмме.
• Можно сделать 8 или 16 секторов; можно оставить только направления или добавить скорость как цветовую или размерную метку.
• Пример с гипотетическими числами на 8 сектора демонстрирует процесс и позволяет проверить работу методики.

Если скажете место и желаемый формат (Excel или Python), дам готовый набор инструкций или код и, при желании, примеры реальных цифр на ваш город за декабрь 2025 года.