К задаче относятся измерения массы 25 упаковок (мелкая выборка) и правила классификации по массам с учётом того, что границу относят к более высокой категории.
- Правила классификации (с учётом переноса границ к более высокой категории)
- Большой недовес (-2): 800 ≤ масса < 860
- Недовес (-I): 860 ≤ масса < 890
- Норма (O): 890 ≤ масса < 910
- Перевес (приближенно): 910 ≤ масса < 940
- Большой перевес (2): 940 ≤ масса ≤ 1000
Иными словами, если масса равна 860, 890, 910 или 940 - она попадает в следующую по порядку (более «высокую») категорию.
Распределение по категориям для каждой массы
930 -> Перевес
920 -> Перевес
905 -> Норма
860 -> Недовес (-I)
910 -> Перевес
860 -> Недовес (-I)
860 -> Недовес (-I)
935 -> Перевес
895 -> Норма
870 -> Недовес (-I)
890 -> Норма
900 -> Норма
880 -> Недовес (-I)
975 -> Большой перевес (2)
905 -> Норма
820 -> Большой недовес (-2)
890 -> Норма
870 -> Недовес (-I)
880 -> Недовес (-I)
950 -> Большой перевес (2)
880 -> Недовес (-I)
935 -> Перевес
935 -> Перевес
890 -> Норма
850 -> Большой недовес (-2)
Подсчёт по категориям
- Большой недовес (-2): 2 числа (массами 820 и 850)
- Недовес (-I): 8 чисел (массами 860, 860, 860, 870, 880, 870, 880, 880)
- Норма (O): 7 чисел (массами 905, 895, 890, 900, 905, 890, 890)
- Перевес: 6 чисел (массами 930, 920, 910, 935, 935, 935)
- Большой перевес (2): 2 числа (массами 975, 950)
Итого: 2 (-2) + 8 (-I) + 7 (O) + 6 (Перевес) + 2 (2) = 25 наблюдений.
- Процентное распределение по категориям
- Большой недовес (-2): 2/25 = 8%
- Недовес (-I): 8/25 = 32%
- Норма (O): 7/25 = 28%
- Перевес: 6/25 = 24%
- Большой перевес (2): 2/25 = 8%
- Дополнительно (по желанию): средняя масса выборки Сумма всех масс = 22395 г, число наблюдений = 25. Среднее = 22395 / 25 = 895.8 г.
Интерпретация
- По средней массе выборки близко к норме (примерно 896 г из 900 г эталонной массы).
- Распределение показывает значительную долю подвыборки в диапазоне недовеса и норме, а также несколько упаковок с явным перевесом, но в целом массовый баланс близок к норме.
Если хотите, могу дополнительно посчитать доверительные интервалы для долей категорий или построить компактную таблицу/график распределения.