Чтобы посчитать процентную долю природных ресурсов по таблице 1, нам нужны данные из этой таблицы: названия ресурсов и их количества. Но ниже я дам полный план решения и готовый пример кода, который можно быстро адаптировать под ваши конкретные значения. Что нужно получить из таблицы - Столбец (или список) ресурсов: например Нефть, Газ, Уголь, Вода, Руды и т.д. - Столбец количеств: числовые значения для каждого ресурса. - Общий объем: сумма всех количеств. - Процентная доля каждого ресурса: (количество ресурса / общий объем) × 100%. План решения (пошагово) 1) Считать данные таблицы: массив ресурсов и соответствующих им количеств. 2) Вычислить общий объем: total = сумма количеств. 3) Для каждого ресурса вычислить процент: процент = количество / total × 100. 4) Вывести результат в читаемом виде (например, с двумя знаками после запятой). 5) Обработать случаи особые: - если total = 0, сообщить об ошибке или вывести нули; - при чтении из файла корректно преобразовать данные в числа (float). Пример 1. Готовый код на Python с тестовыми данными (без файла) - Пусть таблица 1 выглядит так: Ресурс: Нефть, Газ, Уголь, Вода, Другое Количество: 350, 120, 230, 300, 150 Код: # Пример 1: данные из таблицы в коде resources = ["Нефть", "Газ", "Уголь", "Вода", "Другое"] quantities = [350, 120, 230, 300, 150] total = sum(quantities) print("Итого:", total) for r, q in zip(resources, quantities): perc = (q / total) * 100 if total != 0 else 0 print(f"{r}: {perc:.2f}%") Пояснение: - total — сумма всех количеств. - для каждого ресурса вычисляем процент и выводим с двумя знаками после запятой. Пример 2. Чтение данных из CSV (таблица 1 в файле) - Предположим, файл table1.csv имеет структуру: Resource,Amount Нефть,350 Газ,120 Уголь,230 Вода,300 Другое,150 Код: import csv def read_table(filename): resources = [] amounts = [] with open(filename, newline='', encoding='utf-8') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: resources.append(row['Resource']) amounts.append(float(row['Amount'])) return resources, amounts def main(): resources, amounts = read_table('table1.csv') total = sum(amounts) for r, a in zip(resources, amounts): perc = (a / total) * 100 if total != 0 else 0 print(f"{r}: {perc:.2f}%") if __name__ == '__main__': main() Пояснения к коду: - Мы читаем данные из CSV с двумя столбцами: Resource и Amount. - Затем считаем общий объем и проценты для каждого ресурса. - Формат вывода: два знака после запятой, например 34.56%. Как адаптировать под вашу задачу - Замените тестовые данные в Примере 1 на данные из вашей таблицы 1. - Если таблица в другом формате (например, Excel), можно конвертировать в CSV или читать напрямую через библиотеки как pandas. - В случае, если таблица содержит единицы измерения, можно сначала привести количества к одинаковым единицам (например, все в тоннах) перед суммированием. Что мне нужно от вас - Пришлите данные из таблицы 1: список ресурсов и соответствующих количеств (или сам файл/table). - Если известно, требуются ли конкретные единицы измерения или формат вывода, скажите — адаптирую решение под это. Готов адаптировать решение под ваши реальные данные и формат таблицы. Что именно в таблице 1 (названия ресурсов и их количества)?