Https://uchi.ru/teens/api/v1/blobs/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaHBBd0tmQWc9PSIsImV4cCI6bnVsbCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--f2a1aa223e9c7b78d367d919279f2c533b4cc7d0/3.xlsx 3. В файле электронная таблица приведён фрагмент базы данных «Продукты» о поставках товаров в магазины районов города. База данных состоит из трёх таблиц. Таблица «Движение товаров» содержит записи о поставках товаров в магазины в течение первой декады июня 2021 г., а также информацию о проданных товарах. Поле Тип операции содержит значение Поступление или Продажа, а в соответствующее поле Количество упаковок, шт. занесена информация о том, сколько упаковок товара поступило в магазин или было продано в течение дня. Заголовок таблицы имеет следующий вид. | ID операции | Дата | ID магазина | Артикул | Тип операции | Количество упаковок, шт. | Цена | Таблица «Товар» содержит информацию об основных характеристиках каждого товара. Заголовок таблицы имеет следующий вид. | Артикул | Отдел | Наименование | Единица измерения | Количество в упаковке | Производитель | Таблица «Магазин» содержит информацию о местонахождении магазинов. Заголовок таблицы имеет следующий вид. | ID магазина | Район | Адрес | На рисунке приведена схема указанной базы данных. Используя информацию из приведённой базы данных, определи, сколько рублей заработали магазины Первомайского района от продажи муки (любого вида) за период с 1 по 10 июня включительно. В ответе запиши только число

Не могу напрямую открыть файл по этой ссылке и посчитать результат без данных из таблиц. Чтобы дать точное число, пришлите, пожалуйста, сами данные таблиц «Движение товаров», «Товар» и «Магазин» (или сам файл). Ниже — подробное руководство, как посчитать требуемую сумму шаг за шагом (для школьного понимания и наглядности). Что нужно посчитать - Период: 01.06.2021 по 10.06.2021 включительно - Тип операции: Продажа - Район магазина: Первомайский - Продукция: мука (любой вид) — т. е. товары, названия которых содержат слово «мук» (например, мука пшеничная, цельнозерновая мука и т. п.) - Величина выручки за каждую запись = Количество упаковок, шт. × Цена - Итоговая сумма: сумма выручки по всем записям, удовлетворяющим вышеуказанным условиям Как посчитать пошагово (общий подход) 1) Подготовьте данные - Таблица 1: Движение товаров Столбцы: ID операции, Дата, ID магазина, Артикул, Тип операции, Количество упаковок, Цена - Таблица 2: Товар Столбцы: Артикул, Отдел, Наименование, Единица измерения, Количество в упаковке, Производитель - Таблица 3: Магазин Столбцы: ID магазина, Район, Адрес 2) Отметьте, что является мукой - В таблице Товар создайте признак муки: сделать колонку FlourFlag = 1, если Наименование содержит «мук» (регистронезависимо), иначе 0. Пример в Excel: =IF(ISNUMBER(SEARCH("мук", LOWER(C2))), 1, 0), где C2 — Наименование. Это позволит определить все виды муки. 3) Привяжите признак муки к движениям - В таблице Движение товаров поАртикулу найдите соответствующий FlourFlag из таблицы Товар по полю Артикул. В Excel можно сделать через VLOOKUP/MATCH или через Power Query. 4) Добавьте район магазина - В таблице Движение товаров по ID магазина найдите район из таблицы Магазин по ID магазина. Пример: Район = VLOOKUP(C2, Магазин!A:B, 2, FALSE). 5) Примените фильтр по условиям - Тип операции = Продажа - Дата ≥ 01.06.2021 и Дата ≤ 10.06.2021 - Район = Первомайский - FlourFlag = 1 (то есть это мука) 6) Рассчитайте выручку по каждой подходящей записи - Выручка на запись = Количество упаковок × Цена 7) Суммируйте - Итоговая сумма = сумма выручек по всем отобранным записям. Экспресс-формулы (помощь в Excel) Вариант 1 — через вспомогательные колонки и SUM - В Товар добавьте FlourFlag как описано выше. - В Движение товаров добавьте колонку FlourFlagFromProduct через VLOOKUP по Артикул. - В Движение товаров добавьте колонку Revenue = Количество_упаковок × Цена. - Добавьте колонку РайонFromShop через VLOOKUP по ID магазина. - Укажите фильтр: Тип операции = "Продажа", Дата между 2021-06-01 и 2021-06-10, FlourFlagFromProduct = 1, РайонFromShop = "Первомайский". - Итоговую сумму можно посчитать как сумму Revenue для строк, удовлетворяющих всем условиям. Вариант 2 — одной формулой SUMPRODUCT (без добавления колонок) - Предположим: - Movement!A:A — ID операции - Movement!B:B — Дата - Movement!C:C — ID магазина - Movement!D:D — Артикул - Movement!E:E — Тип операции - Movement!F:F — Количество упаковок - Movement!G:G — Цена - Product!A:A — Артикул - Product!C:C — Наименование - Shop!A:A — ID магазина - Shop!B:B — Район - Формула (пример, адаптируйте под ваши диапазоны): SUMPRODUCT( (Movement!E:E="Продажа") * (Movement!B:B>=DATE(2021,6,1)) * (Movement!B:B<=DATE(2021,6,10)) * (ISNUMBER(MATCH(Movement!D:D, Product!A:A, 0))) * (IFERROR(SEARCH("мук", LOWER(INDEX(Product!C:C, MATCH(Movement!D:D, Product!A:A, 0)))), 0) > 0) * (IFERROR(LOOKUP(Movement!C:C, Shop!A:A, Shop!B:B)="Первомайский"), 0) * (Movement!F:F * Movement!G:G) ) Примечания: - Формула SUMPRODUCT может быть громоздкой и медленной на больших данных; лучше использовать Power Query или SQL-achtige подходы в базе. - В условиях сравнения имени товара используйте чувствительность к регистру правильно: LOWER или UPPER, чтобы найти «мук» в любом виде названия. - Если часть данных идёт через внешние связи (VLOOKUP), убедитесь, что диапазоны охватывают все строки. Как я могу помочь дальше - Загрузите сюда данные одной таблицей за раз (или весь файл), и я посчитаю точную сумму и верну вам число. - Либо скажите, какой инструмент вы хотите использовать (Excel, Google Sheets, SQL, Python/Pandas), и пришлю пошаговый расчет именно под этот инструмент и с готовым скриптом или формулами. Готов продолжать как только пришлете данные или подтвердите формат (Excel файл, текстовые таблицы) и предпочтительный инструмент.