Какие задачи можно удобно/эффективно решать, используя язык Python? Выберите все подходящие ответы из списка Верно решили 760 465 учащихся Из всех попыток 17% верных создание системных утилит создание графических приложений GUI создание операционных систем написание низкоуровневых драйверов создание веб-приложений создание приложений баз данных создание высокопроизводительных серверов создание приложений анализа данных

Правильные варианты (задачи, которые удобно/эффективно решать на Python): - создание системных утилит Почему: Python отлично подходит для скриптов и автоматизации повседневных задач (обход файлов, конвертация форматов, парсинг данных, запуск внешних программ). Богатая стандартная библиотека и наличие модулей os, sys, shutil, subprocess упрощают это. - создание графических приложений GUI Почему: через Tkinter, PyQt, Kivy и др. можно быстро сделать кросс-платформенное окно с элементами управления. Подходит для учебных проектов и простых приложений. - создание веб-приложений Почему: Django, Flask, FastAPI позволяют быстро разрабатывать сайты и сервисы; Python широко применяется в веб-разработке и прототипировании. - создание приложений баз данных Почему: Python хорошо работает с базами данных через sqlite3, SQLAlchemy, psycopg2 и другие драйверы; удобно писать программы, которые создают, читают и обрабатывают данные в БД. - создание приложений анализа данных Почему: библиотеки NumPy, pandas, matplotlib и другие делают Python основным инструментом для анализа данных и визуализации; подходит для учебных проектов и исследований. Пояснение по остальным пунктам (что не подходит в контексте “удобно/эффективно” на Python): - создание операционных систем — не подходит: ОС требуют низкоуровневого доступа и высокой производительности, что обычно реализуют на C/Cpp/ассемблере. - написание низкоуровневых драйверов — не подходит: драйверы пишут на C/C++, так как нужен прямой доступ к железу. - создание высокопроизводительных серверов — частично возможно, но Python обычно уступает чисто нагрузочным серверам на C/Go/Rust; для «высокопроизводительных» серверов чаще выбирают другие языки, хотя Python можно использовать для сервисов и прототипирования. Итого: 5 подходящих вариантов из списка.