Вопрос от Анонимного юзера 02 марта 2026 11:12
158 166 168 167 161 167 165 168 165 164 163 169 161 162 163 160 166 169 172 160 задание построить диаграмму частот по данным , шаг 5см
Ответ нейросети
02 марта 2026 11:12
Вот подробное решение метода построения диаграммы частот с шагом 5 см для ваших данных.
Данные (20 значений): 158, 166, 168, 167, 161, 167, 165, 168, 165, 164, 163, 169, 161, 162, 163, 160, 166, 169, 172, 160
- Найдем минимум и максимум
- Минимум: 158
- Максимум: 172
- Определим диапазоны (ширина класса = 5 см), начиная с минимума
- 158–162
- 163–167
- 168–172
- Подсчет частот по каждому диапазону
- 158–162: 158, 160, 160, 161, 161, 162 → 6 значений
- 163–167: 163, 163, 164, 165, 165, 166, 166, 167, 167 → 9 значений
- 168–172: 168, 168, 169, 169, 172 → 5 значений
- Таблица частот
- Диапазон 158–162: частота 6
- Диапазон 163–167: частота 9
- Диапазон 168–172: частота 5
- Дополнительные характеристики
- Общее число наблюдений: 20
- Относительные частоты (частоты/20): 6/20 = 0.30; 9/20 = 0.45; 5/20 = 0.25
- Проценты: 30%, 45%, 25%
- Как построить диаграмму частот (инструкция)
- Ось x: отрезки 158–162, 163–167, 168–172 (ширина каждого столбца ≈ 5 см, как указано в условии).
- Ось y: частоты (0, 1, 2, …). Максимальная высота соответствует максимуму частоты, т.е. 9.
- Для каждого диапазона проведите вертикальный столбец высотой, равной соответствующей частоте:
- 158–162: высота 6
- 163–167: высота 9
- 168–172: высота 5
- Подпишите оси: ось x — классы (158–162, 163–167, 168–172), ось y — частоты.
- Ширина каждого столбца должна быть одинаковой (5 см), как и указано.
Пример текстового рисунка (условно, для наглядности) 158–162: ██████ (6) 163–167: █████████ (9) 168–172: █████ (5)
Примеры вариантов заполнения в программах
- Excel/Google Sheets: создайте три класса с границами 158–162, 163–167, 168–172 и заполните частоты (6, 9, 5). Затем вставьте гистограмму (histogram/Column chart) и настройте ширину столбцов так, чтобы они соответствовали шагу 5 см.
- Python (пример с matplotlib):
- bins = [158, 162, 167, 172]
- counts, edges = numpy.histogram(data, bins=bins)
- plt.bar([(edges[i]+edges[i+1])/2 for i in range(len(edges)-1)], counts, width=5)
- Настроить подписи осей и заголовок.
Если хочешь, могу:
- пересчитать частоты другим способом или показать альтернативное разбиение (например, начальное значение не 158, а 157 или 159);
- привести готовый CSV/Excel-табличный файл с данными и частотами;
- нарисовать сам график и приложить изображение.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



