Отлично. Могу помочь построить розу ветров для Кирова на декабрь 2025 года. Прямого доступа к архивам погоды у меня сейчас нет, чтобы сразу выдать реальную розу с цифрами и рисунком. Но ниже подробно объясню, как собрать данные и построить розу ветров, и дам готовые примеры кода и инструкций. Если хочешь, могу выполнить расчёт прямо сейчас, если ты пришлёшь данные за декабрь 2025 года или позволишь мне воспользоваться открытыми источниками и указанием точного места (координаты города Киров и/или ближайшей метеостанции). Что такое роза ветров - Роза ветров — график, показывающий, из каких направлений дует ветер и с какой частотой (или скоростью). Обычно делят круг на сектора по направлениям и показывают количество или долю наблюдений в каждом секторе. - Часто строят 16-секторную розу (N, NNE, NE, ..., NNW). По желанию можно добавлять слоями скорости ветра (несколько цветовых оттенков для разных диапазонов скорости). Какие данные нужны - Набор данных за декабрь 2025 года для города Киров (Кировская область, Россия). Каждая запись должна иметь по крайней мере: - направление ветра: направление ветра в градусах (0–360), где 0/360 — север, 90 — восток и т.д. - скорость ветра: скорость ветра в м/с (или км/ч, затем её нужно перевести в м/с) - дата/время наблюдения (чтобы можно выбрать декабрь 2025 года) - По желанию можно сделать розу по всем данным целиком или по скоростным диапазонам (например, 0–0.5 м/с, 0.5–2 м/с, 2–4 м/с, 4–8 м/с, >8 м/с). где взять данные для Кирова - Meteostat (популярный источник архивов погоды): можно выбрать координаты города Кирова или ближайшую станцию и получить почасовые данные за декабрь 2025 года. - Open-Meteo API: можно запросить сводку за декабрь 2025 года по заданным координатам. - NOAA или аналогичные архивы: можно найти ближайшую метеостанцию и скачать данные. Как рассчитать розу ветров (пошагово) 1) Соберите данные за декабрь 2025 года: каждая запись должна включать direction (wd, градусы) и wind speed (ws, м/с). 2) Определите сектора directions: - Используйте 16 секторов по 22.5° каждый, начиная с N. Часто используется центр сектора в направлениях 0°, 22.5°, 45°, ..., 337.5°. - Формула для индекса сектора: sector = floor((dir + 11.25) / 22.5) mod 16 - Это распределит направления по секторам: N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW. 3) По желанию добавить диапазоны скорости: - Определите диапазоны скоростей, например: 0–0.5, 0.5–1.5, 1.5–3.0, 3.0–5.0, 5.0–8.0, >8.0 м/с. - Для каждой записи по вектору ветра распределяйте её по сектору направления и по соответствующему диапазону скорости. 4) Подсчёты: - Для «чистой» розы по направлениям посчитайте число наблюдений в каждый сектор. - Для многоцветной/многослойной розы посчитайте в каждом секторе количество наблюдений в каждом скоростном диапазоне. - Можно привести доли (проценты) по секторам, чтобы суммарно в каждом секторе было 100%. 5) Визуализация: - Вариант А (Python+windrose/matplotlib): роза, отображающая частоты по секторам (и опционально по скоростям). - Вариант Б (Excel/Google Sheets): создать круговую диаграмму радиального типа или радар-диаграмму по секторам. - Вариант В: готовый код или готовая функция, которая строит розу из вашего DataFrame. Простой пример кода на Python (для иллюстрации) В этом примере показываю, как посчитать частоты по 16 секторам и построить простую розу ветров по направлениям (без слоёв по скорости). Это рабочая заготовка, которую можно адаптировать под ваши данные. - Предположим, у вас есть DataFrame df со столбцами: - date_time: дата и время наблюдения - dir_deg: направление ветра в градусах (0–360) - speed_mps: скорость ветра в м/с (не обязательно здесь) Пример кода: - Важно: этот код — общая идея. В реальных данных названия столбцов могут отличаться; убедитесь, что имена столбцов совпадают с вашими данными. 1) Подготовка и разбиение по секторам import numpy as np import pandas as pd # df = ваш набор данных, в нем должны быть столбцы: 'date_time', 'dir_deg', 'speed_mps' # Фильтр на декабрь 2025 года df_dec = df[(df['date_time'] >= '2025-12-01') & (df['date_time'] < '2026-01-01')].copy() # Нужно привести направления в диапазон 0..360 df_dec['dir_deg'] = df_dec['dir_deg'] % 360 # Определение сектора (16 секций) def sector_index(dir_deg): # добавляем 11.25 (половина шага 22.5) и делим на 22.5 idx = int(np.floor((dir_deg + 11.25) / 22.5)) % 16 return idx df_dec['sector'] = df_dec['dir_deg'].apply(sector_index) # Частоты по секторам sector_counts = df_dec['sector'].value_counts().reindex(range(16), fill_value=0) print(sector_counts) 2) Построение розы ветров (простая версия, без скорости) import matplotlib.pyplot as plt # углы для сектора (центры каждого сектора) sector_angles = np.deg2rad(np.arange(0, 360, 360/16)) plt.figure(figsize=(6,6)) ax = plt.subplot(111, polar=True) bars = ax.bar(sector_angles, sector_counts.values, width=np.deg2rad(360/16), edgecolor='k') ax.set_theta_zero_location('N') ax.set_theta_direction(-1) # по часовой стрелке, если нужно plt.title('Роза ветров. Декабрь 2025, Киров (частоты по секторам)') plt.show() 3) Вариант с скоростями (скоростные диапазоны): - Определяем диапазоны скоростей: speed_bins = [0, 0.5, 1.5, 3.0, 5.0, 8.0, 12.0] # м/с labels = ['0–0.5', '0.5–1.5', '1.5–3.0', '3.0–5.0', '5.0–8.0', '8.0+'] - Присвоение диапазона скорости каждому наблюдению: def speed_bin(spd): for i, b in enumerate(speed_bins[:-1]): if spd < speed_bins[i+1]: return i return len(speed_bins) - 2 # последний индекс df_dec['spd_bin'] = df_dec['speed_mps'].apply(speed_bin) - Теперь посчитайте количество наблюдений для каждой пары сектор-скоростной диапазон: counts = df_dec.groupby(['sector', 'spd_bin']).size().unstack(fill_value=0) - Визуализация может быть реализована через столбцов-«слои» в каждой секции (многоступенчатая роза) или через библиотеку windrose, которая умеет строить такие розы автоматически. Где взять реальные цифры за декабрь 2025 года - Если хочешь, могу попробовать сделать розу прямо сейчас, но мне нужно одно из двух: 1) Ты можешь прислать набор данных за декабрь 2025 года (CSV/Excel) с колонками date_time, dir_deg (или wind_dir), speed_mps (или wind_speed). 2) Разреши мне воспользоваться открытыми источниками и указать точное место: Киров (координаты города Киров или ближайшей метеостанции). В таком случае я опишу точный набор инструкций и график будет построен на основе данных этих источников. Иллюстративный пример (концептуальный) Чтобы помочь понять, как будет выглядеть итог, ниже приведён иллюстративный пример с условными данными. Обратите внимание: данные ниже не отражают реальные наблюдения декабря 2025 года в городе Киров; это лишь демонстрация того, как выглядит роза ветров и как её читать. - Предположим, за декабрь 2025 года у нас собралось 1000 наблюдений. - Распределение по секторам (число наблюдений в каждом секторе, без учёта скорости): N: 110, NNE: 60, NE: 90, ENE: 70, E: 100, ESE: 60, SE: 90, SSE: 70, S: 120, SSW: 60, SW: 70, WSW: 60, W: 100, WNW: 40, NW: 40, NNW: 40 - Этот набор можно отобразить как розу ветров: по каждому сектору высота столбца пропорциональна количеству наблюдений. Если добавить скорость, то в каждом секторе можно построить «слои» по диапазонам скорости (например, 0–0.5 м/с, 0.5–1.5 м/с и т.д.), что даст более детальную картину. Что могу сделать дальше - Если хочешь, я: - помогу подобрать источник данных и шаги для получения декабрьских данных для Кирова и построить точную розу ветров. - подготовлю готовый скрипт Python (с использованием Meteostat или Open-Meteo) для автоматического скачивания данных за декабрь 2025 и построения розы ветров (как только ты подтвердишь источник/координаты). - объясню методику построения в Excel или Google Sheets, если тебе удобнее работать в табличном редакторе. Как действуем дальше? - Сообщи, пожалуйста: - хочешь ли ты, чтобы я сам сделал расчёт и прислал готовую розу ветров (тогда пришли разрешение на доступ к источникам данных или укажи конкретный источник/координаты); - или пришли файл с данными за декабрь 2025 года (CSV/Excel) — и я дам готовую розу ветров и подробные пояснения по каждому шагу. Я готов продолжать и сделать решение максимально понятно и наглядно под твой уровень (для средней школы).