Отлично. Ниже пошагово объясню, как построить розу ветров для города Киров за декабрь 2025 года. Так как дата декабрь 2025 года уже прошла в рамках реального мира, покажу как получить данные и как их превратить в розу ветров с помощью Python. Если хочешь, могу адаптировать под Excel или другое ПО. Что понадобится - Точные координаты Кирова (пример): около 58.603 N, 49.658 E. - Источник данных за декабрь 2025 года (желательно почасовые данные ветра: направление wd и скорость ws/ wspd). - Среда для выполнения кода (Python). Установка библиотек: pip install meteostat matplotlib numpy. 1) Как получить данные Рекомендую использовать Meteostat — он позволяет скачать почасовые данные ветра по месту (координаты) за нужный период. Пример получения данных для Кирова за декабрь 2025: - координаты Кирова: Point(58.603, 49.658) - период: 2025-12-01 до 2025-12-31 - поля: wd (направление ветра в градусах 0–360), wspd или ws (скорость ветра) Пример кода (Python): - Импорт и загрузка данных from datetime import datetime from meteostat import Point, Hourly import pandas as pd kirov = Point(58.603, 49.658) # координаты Кировa start = datetime(2025, 12, 1) end = datetime(2025, 12, 31) data = Hourly(kirov, start, end) df = data.fetch() # Посмотреть что получено (на всякий случай) print(df.head()) print(df.columns) 2) Подготовка данных к розе ветров Цель: разбить направление ветра на 8 сектоpов по компасу: N (0°), NE (45°), E (90°), SE (135°), S (180°), SW (225°), W (270°), NW (315°) Формула биннинга: для_direction deg - idx = int(((deg + 22.5) % 360) // 45) - метки сектора: ['N','NE','E','SE','S','SW','W','NW'] Код обработки (продолжение кода выше): import numpy as np # Проверяем, какие столбцы в df # Предположим, что направления ветра в df в столбце 'wd', скорость - в 'ws' или 'wspd' dir_col = 'wd' if 'wd' in df.columns else 'wd_deg' # адаптируем под реальные названия spd_col = 'ws' if 'ws' in df.columns else 'wspd' # адаптируем под реальные названия # Удаляем записи без направления ветра df = df.dropna(subset=[dir_col]) def direction_bin(deg): # deg может быть строкой, числом; приводим к числу try: d = float(deg) except: return np.nan # 8 секторов idx = int(((d + 22.5) % 360) // 45) return idx df['dir_bin'] = df[dir_col].apply(direction_bin) df = df.dropna(subset=['dir_bin']) df['dir_bin'] = df['dir_bin'].astype(int) # Подсчет количества наблюдений по каждому сектору bins = ['N','NE','E','SE','S','SW','W','NW'] counts = df['dir_bin'].value_counts().reindex(range(8), fill_value=0).to_numpy() total = counts.sum() percent = (counts / total * 100) if total > 0 else counts print("Сводка по секторам ветра (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW):") for i, label in enumerate(bins): print(f"{label}: {counts[i]} наблюдений, {percent[i]:.1f}%") 3) Построение розы ветров Есть два варианта: простая роза на Matplotlib или готовая роза с помощью библиотеки windrose. Вариант А — с Matplotlib (стандартная роза в полярной системе) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # углы-центры сегментов (в радианах) thetas = np.deg2rad([0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315]) fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'polar': True}, figsize=(6,6)) # Барки по секторам ax.bar(thetas, counts, width=np.deg2rad(45), bottom=0.0, color='C0', edgecolor='k', alpha=0.7) # Оси: Север вверх ax.set_theta_zero_location('N') ax.set_theta_direction(-1) # по часовой стрелке ax.set_xticks(thetas) ax.set_xticklabels(bins) ax.set_title('Роза ветров. Киров, декабрь 2025', va='bottom') plt.show() Вариант Б — с библиотекой windrose (проще и нагляднее) Установка: pip install windrose from windrose import WindroseAxes import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6)) ax = WindroseAxes.from_ax() ax.bar(df[dir_col], df[spd_col], normed=True, opening=0.8, edgecolor='k') ax.set_title('Роза ветров — Киров, декабрь 2025') plt.show() 4) Интерпретация и итог - В полученной розе ветров можно увидеть преобладающие направления ветра за декабрь 2025 года в Кирове (кол-во наблюдений и доля% по секторам). - Если в выборке встречаются нередкие направление и ветер слабый/сильный, можно дополнительно построить розу ветров по скоростям (например, несколько роз по диапазонам скоростей: 0–2 м/с, 2–5 м/с, 5+ м/с) или использовать нормированный вариант (процент от общего числа наблюдений). - Для более точной картины можно объединить данные из нескольких ближайших метеорологические станций вокруг Кирова или выбрать станцию, которая наиболее репрезентативна для города. Важно - Я не имею прямого доступа к конкретным архивным данным декабрь 2025 года здесь, поэтому готовые цифры направляю через кодовую схему: вам нужно запустить код на своей машине/сервере и получить фактическую розу ветров для Кировa за декабрь 2025 года. - Если хочешь, могу адаптировать код под конкретную библиотеку (например, заменить Meteostat на Open-Meteo/OpenWeather или под Excel через CSV-экспорт). Если хочешь, могу: - прислать готовый скрипт в одном файле (Python), который скачает данные за декабрь 2025 года для Кировa и построит розу ветров; - или помочь адаптировать под конкретный инструмент, который ты используешь (Excel, Google Sheets и т. п.).