Задача: построить график осадков за год для города Саратов. Я дам два варианта: простой (без программирования) и более продвинутый (с использованием Python). Выберите тот, который удобнее. Что нужно получить - Источник данных: ежедневные показатели осадков (prcp) за выбранный год, для Саратовa. В качестве примера пригодны данные Meteostat, NOAA и пр. - Метрика на графике: обычно либо сумма осадков за каждый месяц (мм), либо дневной график осадков. Для наглядности чаще выбирают месячные суммы. Вариант 1. Без программирования (Excel/Google Sheets) Пошагово 1) Найдите и скачайте данные за нужный год для Саратовa. Рекомендую Meteostat: - сайт meteostat.net или через их CSV-архив. В скачанном файле будут столбцы: date (дата), prcp (осадки в мм) и пр. 2) Откройте файл в Excel или Google Sheets. 3) Добавьте столбец месяца: - Пусть в столбце A — дата, в столбце B — осадки (мм). - В C2 запишите формулу =MONTH(A2) и протяните вниз. 4) Сделайте сводную таблицу: - Р Rows: месяц (1–12) или названия месяцев. - Значения: сумма по осадкам (сума(B:B)). - Фильтр по году — оставьте только нужный год (если в данных несколько лет). 5) Постройте график: - На основе сводной таблицы вставьте столбчатый график (bar chart) или линейный график. - Подпишите оси: X — месяц, Y — осадки (мм). 6) Подстройте формат: - Добавьте заголовок типа: “Осадки в Саратове за 20XX год (мм по месяцам)”. - При желании замените номера месяцев на названия (янв, фев,...). Комментарий по данным - Единицы обычно в миллиметрах (мм). Если в исходных данных прецпидируемый итог по дню, сводите к месячным суммам. - Возможна пустая запись (NaN) на дни без осадков — их можно считать как 0 мм. Вариант 2. С использованием Python (более гибко и автоматически) Этот вариант хорош, если вы хотите быстро получить график для любого года и повторно использовать код. Что понадобится - Python 3.x - Библиотеки: meteostat, pandas, matplotlib - Команды установки: - pip install meteostat pandas matplotlib Пример кода (пользователь может заменить year на нужный год) - Пример строит месячные суммы осадков за заданный год и строит столбчатую диаграмму. from datetime import date from meteostat import Point, Daily import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Координаты Саратовa (пример): 51.53 N, 46.00 E saratov = Point(51.53, 46.00) year = 2023 # замените нужным годом start = date(year, 1, 1) end = date(year, 12, 31) # Получаем дневные данные data = Daily(saratov, start, end) df = data.fetch() # Группируем по месяцам и суммируем осадки (prcp) monthly = df['prcp'].resample('M').sum() # Визуализация plt.figure(figsize=(10,5)) monthly.plot(kind='bar', color='skyblue') plt.xlabel('Месяц') plt.ylabel('Осадки (мм)') plt.title(f'Осадки в Саратове за {year} год (по месяцам)') plt.xticks(rotation=45) plt.tight_layout() plt.show() Как использовать код - Замените year на нужный год (например, 2021, 2019 и т.д.). - Можно выбрать другой тип графика: line plot вместо bar, например: monthly.plot(kind='line', marker='o') - Чтобы получить дневной график осадков за год, можно сделать: plt.plot(df.index, df['prcp'].fillna(0)) plt.xlabel('Дата') plt.ylabel('Осадки (мм)') plt.title(f'Осадки в Саратове за {year} год (дневной график)') plt.show() Важно - Данные следует перепроверять по источнику: у разных сервисов могут быть небольшие различия в методике измерения/суммирования. - Если в году встречаются пропуски (NaN), их нужно обрабатывать (например, считать как 0 для дней без осадков). Дополнительные варианты и советы - Если хотите показать не месячные, а дневные значения за год, используйте дневной график (с датами по оси X). Это даст детализированное представление. - Можно сделать дополнительную нормировку: накопленный график за год (когда осадки суммируются по мере прохождения года). - Для школьной задачи можно также показать сравнение двух лет на одном графике (для этого создайте два временных ряда и отрисуйте их на одном графике, используя разные цвета). Если скажете год, формат (месячный график или дневной), и предпочитаемый инструмент (Excel или Python), я могу подготовить конкретные данные и готовый график или подробную инструкцию под ваш выбор.