Задание 2. Построение диаграмм Постройте 2 типа диаграмм на основе собранных данных: 1. Линейный график «Динамика общего объёма производства электроэнергии в мире »: o ось X: годы; o ось Y: объём производства (ТВт·ч); o линия: общий объём генерации. 2. Круговая диаграмма «Структура производства электроэнергии по источникам »: o сектора: уголь, газ, ГЭС, АЭС, солнечная, ветровая; o подписи: доля каждого источника в %.

Хорошо. Задача требует построить два типа диаграмм по собранным данным. Поскольку конкретных чисел нет, ниже дам подробное руководство и шаблоны, которые можно быстро заполнить вашими данными. По умолчанию — подробное объяснение (пункт 1), стиль под общую среднюю школу (пункт 2). Задача на практике: - 1) Линейный график: «Динамика общего объёма производства электроэнергии в мире» - ось X: годы - ось Y: объём производства (ТВт·ч) - линия: общий объём генерации по годам - 2) Круговая диаграмма: «Структура производства электроэнергии по источникам» - сектора: уголь, газ, ГЭС, АЭС, солнечная, ветровая - подписи: доля каждого источника в процентах 1) Что нужно сделать в целом - Убедитесь, что данные по всем годам одного графика и по всем источникам в выбранном году (или усреднённому году) согласованы по единицам (ТВт·ч и проценты в сумме 100%). - Для линейного графика потребуется две колонки: Год и Общий объём (ТВт·ч). - Для круговой диаграммы потребуется таблица: Источник и Доля (%) (для выбранного года) или набор значений по годам, если хотите показать структуру по году (обычно берут последний год). - Приведите данные в компактные таблицы и используйте удобную вам программу (Excel/Google Sheets, Python с matplotlib, или онлайн-инструменты). 2) Пошаговый план (без привязки к предмету или классу) Шаг 1. Подготовка данных - Линейный график: - Таблица «Год» | «Общий объём (ТВт·ч)» - Пример: 1990 | 11000; 2000 | 14500; 2010 | 20000; 2020 | 26000 - Круговая диаграмма: - Таблица «Источник» | «Доля (%)» - Пример: Уголь 27; Газ 22; ГЭС 16; АЭС 10; Солнечная 7; Ветровая 18 - Сумма процентов = 100 - Подсказка: если ваши данные за другой год, просто замените значения в таблицах, сохраняя единицы. Шаг 2. Построение линейного графика - В Excel/Google Sheets: - Вставка → График → Линии (Line chart) - Источник данных: диапазон Год и Общий объём - Оформление: подпись осей (X: Год, Y: Общий объём электроэнергии, ТВт·ч), заголовок, сетка - Убедитесь, что ось Y начинается не обязательно с нуля, но чаще лучше с нуля для корректной динамики - В Python (если используете код): - import matplotlib.pyplot as plt - годы = [1990, 2000, 2010, 2020] - объём = [11000, 14500, 20000, 26000] - plt.plot(годы, объём, marker='o', linestyle='-', color='b') - plt.xlabel('Год') - plt.ylabel('Общий объём производства (ТВт·ч)') - plt.title('Динамика общего объёма производства электроэнергии в мире') - plt.grid(True) - plt.show() Шаг 3. Построение круговой диаграммы - В Excel/Google Sheets: - Вставка → Диаграмма → Круговая - Источник данных: источники и их доли - Включить подписи данных (%), можно добавить легенду - Убедитесь, что сумма долей = 100% - В Python: - источники = ['Уголь','Газ','ГЭС','АЭС','Солнечная','Ветровая'] - доли = [27, 22, 16, 10, 7, 18] - plt.pie(доли, labels=источники, autopct='%1.1f%%', startangle=140) - plt.axis('equal') # чтобы круг был кругом - plt.title('Структура производства электроэнергии по источникам') - plt.show() 3) Пример заполнения данными (условные данные, для наглядности) - Линейный график (пример) - Год: 1990, 2000, 2010, 2020 - Общий объём (ТВт·ч): 11000, 14500, 20000, 26000 Эти значения можно заменить на ваши реальные данные. График покажет рост производства с 1990 до 2020 года. - Круговая диаграмма (пример за один год, например 2020) - Источник: Уголь 27, Газ 22, ГЭС 16, АЭС 10, Солнечная 7, Ветровая 18 Сумма 100%. Появятся сектора с долей процентов, что наглядно покажет структуру источников. 4) Как интерпретировать результаты - Линейный график: - Тренд роста или снижения общего объёма за периоды - Пик производительности и периоды резких изменений - Можно посчитать средней годовой темп прироста (CAGR) между двумя точками: CAGR = (Q2/Q1)^(1/n) - 1 - Круговая диаграмма: - Основной источник энергии по данному году - Какие источники занимают наибольшую долю и как распределяются остальные - Можно сделать сравнение долей между годами, если есть данные по нескольким годам 5) Что делать, если у вас нет всех данных - Для линейного графика достаточно иметь общий объём по каждому году. Если есть пропуски, используйте линейную интерполяцию или оставляйте пропуски, но пометьте их. - Для круговой диаграммы текущий год (или год последнего доступного данных) предпочтителен. Если есть только суммарные данные по источникам без годового разреза, используйте их для единого кругового графика. - В любом случае держите единицы измерения в одном формате (ТВт·ч и проценты). 6) Быстрые варианты реализации (режимы под разную подготовку) - В Excel/Google Sheets: - Линейный график: введите данные в две колонки, выделите их, Вставка → График → Линейный - Круговая диаграмма: отдельная таблица «Источники» и «Доли», выбрать данные и Вставка → Диаграмма → Круговая - В Python (более мощно и повторно): используйте приведённый выше код - Преимущества: легко менять данные, добавлять годы, автоматически обновлять подписи - В онлайн-инструментах: можно быстро загрузить CSV и получить диаграммы без кода Если хотите, пришлите ваши реальные данные (по годам общий объём и по каждому источнику на конкретный год), и я сделаю для вас конкретные графики и прикреплю готовые скрипты/инструкции под ваш формат (Excel или Python).