Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 08 апреля 2026 17:37

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Технология 2. Тема теста: Искусственный интеллект 3. Класс учеников: 9 4. Типы вопросов в тесте: Единственный выбор 5. Количество вопросов: 20 6. Выводить ли тест с ответами: Да

Ответ нейросети

08 апреля 2026 17:37

Ниже представлен тест для 9 класса по технологии на тему "Искусственный интеллект". Формат: единичный выбор. Всего 20 вопросов. В конце — ключи ответов.

  1. Что такое искусственный интеллект? A) Совокупность робототехнических систем, имитирующих человека
    B) Способность машин выполнять задачи, требующие интеллекта человека
    C) Набор графических интерфейсов
    D) Непрерывный процесс обучения без данных
    Ответ: B

  2. Чем отличается узкий (слабый) AI от общего AI? A) Узкий AI выполняет одну задачу, общий — множество задач
    B) Узкий AI может думать как человек
    C) Узкий AI не может учиться
    D) Нет различия
    Ответ: A

  3. Что такое машинное обучение? A) Форма робототехники
    B) Раздел AI; обучение моделей на данных
    C) Способ хранения данных
    D) Ничего из этого
    Ответ: B

  4. Что такое обучающие данные? A) Набор правил
    B) Набор примеров, на котором обучается модель
    C) Набор гарантий
    D) Набор ошибок
    Ответ: B

  5. Что такое нейронная сеть? A) Биологическая сеть
    B) Архитектура машинного обучения, имитирующая нейроны
    C) Набор интернет-адресов
    D) Программа для шахмат
    Ответ: B

  6. Что такое переобучение (overfitting)? A) Модель слишком хорошо запоминает обучающую выборку и плохо работает на новых данных
    B) Модель обучается быстро
    C) Модель обучается без ошибок
    D) Модель не учится
    Ответ: A

  7. Что такое обобщение? A) Способность модели работать на незнакомых данных
    B) Способность хранить данные
    C) Скорость обучения
    D) Неправильная реализация
    Ответ: A

  8. Какие примеры задач решает AI? A) Рекомендательные системы
    B) Обработка естественного языка
    C) Распознавание образов
    D) Все перечисленное
    Ответ: D

  9. Что такое обучение с учителем? A) Учитель программирует модель вручную
    B) Модель обучается на размеченных данных
    C) Модель учится без примеров
    D) Модель обучается с заменами
    Ответ: B

  10. Что такое обучение без учителя? A) Модель обучается на размеченных данных
    B) Модель ищет структуру в данных без разметки
    C) Модель получает ответы заранее
    D) Модель обучается без данных
    Ответ: B

  11. Какой метод уменьшает риск переобучения? A) Регуляризация
    B) Увеличение размера сети
    C) Игнорирование данных
    D) Ускорение обучения
    Ответ: A

  12. Что означает этика в использовании искусственного интеллекта? A) Нормы поведения людей
    B) Правила программирования без ошибок
    C) Набор принципов безопасности, приватности, справедливости и ответственности
    D) Нельзя использовать ИИ
    Ответ: C

  13. Что такое тест Тьюринга? A) Тест на производительность процессора
    B) Тест на способность машины показывать поведение неотличимое от человеческого
    C) Тест на скорость обучения
    D) Тест на скорость распознавания речи
    Ответ: B

  14. Какие ограничения у современных ИИ? A) Не обладает полнотой контекста и зависит от данных
    B) Может думать как человек
    C) Неправильное мышление
    D) Нет ограничений
    Ответ: A

  15. Что такое алгоритм? A) Набор инструкций
    B) Медиа-файл
    C) Набор случайных действий
    D) Рыночная стратегия
    Ответ: A

  16. Что означает обучение с подкреплением? A) Модель учится на векторе ошибок
    B) Модель учится через взаимодействие с окружением и получение вознаграждений
    C) Модель учится с учителем
    D) Модель обучается без данных
    Ответ: B

  17. Какую роль данные играют в AI? A) Они не влияют
    B) Основной ресурс для обучения и оценки моделей
    C) Только для хранения
    D) Влияют только на скорость
    Ответ: B

  18. Что такое глубокая нейронная сеть? A) Нейронная сеть с несколькими скрытыми слоями
    B) Простая линейная регрессия
    C) Машина без обучающих данных
    D) Виртуальная реальность
    Ответ: A

  19. Какая задача относится к компьютерному зрению? A) Распознавание лиц и объектов
    B) Перевод текста
    C) Ведение переговоров
    D) Игры
    Ответ: A

  20. Какой подход к этическому использованию ИИ в школе? A) Игнорировать результаты ИИ
    B) Прозрачность, объяснимость решений, информированное согласие учеников
    C) Разрешить любые использования
    D) Исключить ИИ полностью
    Ответ: B

Ключ ответов: 1B, 2A, 3B, 4B, 5B, 6A, 7A, 8D, 9B, 10B, 11A, 12C, 13B, 14A, 15A, 16B, 17B, 18A, 19A, 20B

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Технология 2. Тема теста: Искусственный интеллект 3. Класс учеников: 9 4. Типы вопросов в тесте: Единственный выбор 5. Количество вопросов: 20 6. Выводить ли тест с ответами: Да
Ниже представлен тест для 9 класса по технологии на тему "Искусственный интеллект". Формат: единичный выбор. Всего 20 вопросов. В конце — ключи ответов. 1. Что такое искусственный интеллект? A) Совокупность робототехнических систем, имитирующих человека B) Способность машин выполнять задачи, требующие интеллекта человека C) Набор графических интерфейсов D) Непрерывный процесс обучения без данных Ответ: B 2. Чем отличается узкий (слабый) AI от общего AI? A) Узкий AI выполняет одну задачу, общий — множество задач B) Узкий AI может думать как человек C) Узкий AI не может учиться D) Нет различия Ответ: A 3. Что такое машинное обучение? A) Форма робототехники B) Раздел AI; обучение моделей на данных C) Способ хранения данных D) Ничего из этого Ответ: B 4. Что такое обучающие данные? A) Набор правил B) Набор примеров, на котором обучается модель C) Набор гарантий D) Набор ошибок Ответ: B 5. Что такое нейронная сеть? A) Биологическая сеть B) Архитектура машинного обучения, имитирующая нейроны C) Набор интернет-адресов D) Программа для шахмат Ответ: B 6. Что такое переобучение (overfitting)? A) Модель слишком хорошо запоминает обучающую выборку и плохо работает на новых данных B) Модель обучается быстро C) Модель обучается без ошибок D) Модель не учится Ответ: A 7. Что такое обобщение? A) Способность модели работать на незнакомых данных B) Способность хранить данные C) Скорость обучения D) Неправильная реализация Ответ: A 8. Какие примеры задач решает AI? A) Рекомендательные системы B) Обработка естественного языка C) Распознавание образов D) Все перечисленное Ответ: D 9. Что такое обучение с учителем? A) Учитель программирует модель вручную B) Модель обучается на размеченных данных C) Модель учится без примеров D) Модель обучается с заменами Ответ: B 10. Что такое обучение без учителя? A) Модель обучается на размеченных данных B) Модель ищет структуру в данных без разметки C) Модель получает ответы заранее D) Модель обучается без данных Ответ: B 11. Какой метод уменьшает риск переобучения? A) Регуляризация B) Увеличение размера сети C) Игнорирование данных D) Ускорение обучения Ответ: A 12. Что означает этика в использовании искусственного интеллекта? A) Нормы поведения людей B) Правила программирования без ошибок C) Набор принципов безопасности, приватности, справедливости и ответственности D) Нельзя использовать ИИ Ответ: C 13. Что такое тест Тьюринга? A) Тест на производительность процессора B) Тест на способность машины показывать поведение неотличимое от человеческого C) Тест на скорость обучения D) Тест на скорость распознавания речи Ответ: B 14. Какие ограничения у современных ИИ? A) Не обладает полнотой контекста и зависит от данных B) Может думать как человек C) Неправильное мышление D) Нет ограничений Ответ: A 15. Что такое алгоритм? A) Набор инструкций B) Медиа-файл C) Набор случайных действий D) Рыночная стратегия Ответ: A 16. Что означает обучение с подкреплением? A) Модель учится на векторе ошибок B) Модель учится через взаимодействие с окружением и получение вознаграждений C) Модель учится с учителем D) Модель обучается без данных Ответ: B 17. Какую роль данные играют в AI? A) Они не влияют B) Основной ресурс для обучения и оценки моделей C) Только для хранения D) Влияют только на скорость Ответ: B 18. Что такое глубокая нейронная сеть? A) Нейронная сеть с несколькими скрытыми слоями B) Простая линейная регрессия C) Машина без обучающих данных D) Виртуальная реальность Ответ: A 19. Какая задача относится к компьютерному зрению? A) Распознавание лиц и объектов B) Перевод текста C) Ведение переговоров D) Игры Ответ: A 20. Какой подход к этическому использованию ИИ в школе? A) Игнорировать результаты ИИ B) Прозрачность, объяснимость решений, информированное согласие учеников C) Разрешить любые использования D) Исключить ИИ полностью Ответ: B Ключ ответов: 1B, 2A, 3B, 4B, 5B, 6A, 7A, 8D, 9B, 10B, 11A, 12C, 13B, 14A, 15A, 16B, 17B, 18A, 19A, 20B