Массиве хранится сведения о количестве осадков выпавших за каждый день февраля. определить среднедневное количество осадков в этом месяце

Задача ясна: определить среднедневное количество осадков за февраль по данным массива, где каждый элемент массива соответствует осадкам за один день. Пошаговое решение 1) Обозначим массив как arr, где arr[i] — количество осадков в i-й день февраля. Длина массива n равна числу дней февраля: 28 (обычный год) или 29 (в високосный год). 2) Найдём сумму осадков за весь февраль: S = arr[0] + arr[1] + ... + arr[n-1] 3) Определим среднедневное количество осадков: среднедневное = S / n 4) Единицы измерения остаются тем же, что и в данных (обычно миллиметры). Пример: 0.0 мм, 2 мм и т. д. 5) Пример (для наглядности): Пусть arr_demo = [0, 2, 1, 0] — это упрощённый пример на 4 дня. S = 0 + 2 + 1 + 0 = 3 n = 4 среднедневное = 3 / 4 = 0.75 мм 6) Примечание: - В реальной задаче числа в arr соответствуют фактическим дням февраля: 28 дней в обычном году или 29 дней в високосном. - Если в массиве присутствуют пропуски или некорректные значения, их нужно обработать заранее (например, игнорировать отсутствующие значения или заменить их на 0), чтобы не исказить результат. Что от вас нужно - Пришлите сам массив arr (или его длину и значения). Я посчитаю точное среднедневное количество осадков. - Если хотите, могу показать решение на вашем конкретном примере в виде маленького кода (Python) или прямо посчитать вручную.