На изображении дерева случайного эксперимента с начальной вершиной  S S закрашенными фигурами показаны события  A A и  B B. Дополни утверждения об этих событиях. 5111_10_510x280.svg

Не вижу самого изображения, поэтому не могу точно дописать утверждения по конкретным закрашенным ветвям. Но могу дать четкую пошаговую методику и показать пример, чтобы ты знал, как заполнить формулировки на основе твоего дерева. Пришли, пожалуйста, либо скрин с числами на листьях, либо опиши ветви и их вероятности — и я подставлю конкретные значения. Как дополнять утверждения об event A и event B в дереве вероятностей - A и B — это подмножества исходов S, соответствующие закрашенным веткам/частям дерева. - P(A) — сумма вероятностей всех исходов ω, принадлежащих A. - P(B) — сумма вероятностей всех исходов ω, принадлежащих B. - P(A ∩ B) — сумма вероятностей исходов, которые удовлетворяют и A, и B (одновременно). - P(A ∪ B) — сумма вероятностей исходов, которые удовлетворяют A или B (или оба). - Противоположности: P(A^c) = 1 − P(A), P(B^c) = 1 − P(B). - Формула объединения с пересечением: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B). - Условная вероятность: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) при P(B) > 0. - Независимость: A и B независимы, если P(A ∩ B) = P(A)P(B). Пример, чтобы было понятно, как считать на дереве Предположим произвольное дерево: - S → два исхода: X с вероятностью 0.6 и Y с вероятностью 0.4. - X далее делится на X1 с вероятностью 0.7 и X2 с вероятностью 0.3. - Y делится на Y1 с вероятностью 0.5 и Y2 с вероятностью 0.5. Начальные листы и их вероятности: - X1: 0.6 × 0.7 = 0.42 - X2: 0.6 × 0.3 = 0.18 - Y1: 0.4 × 0.5 = 0.20 - Y2: 0.4 × 0.5 = 0.20 Допустим: - Событие A — все исходы, принадлежащие X1 и Y2 (то есть X1 и Y2). - Событие B — все исходы, принадлежащие X1 и X2 (то есть X1 или X2, но в нашем примере конкретно X1 в связке с чем-то — образно, чтобы показать идею; если бы B соответствовал X1 или Y1, пример выглядел бы так же). Тогда: - P(A) = вероятность исходов, принадлежащих A. В нашем примере A может состоять из X1 и Y2 или другой пары ветвей; подставь реальные листья твоего дерева. - P(B) = сумма вероятностей исходов, принадлежащих B. - P(A ∩ B) = сумма вероятностей исходов, которые удовлетворяют и A, и B. - P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B). Хочешь, я придумаю конкретный числовой пример под твое дерево? Или пришли данные твоего дерева (какие ветви закрашены под A и под B и какие вероятности на листьях), и я точно посчитаю P(A), P(B), P(A∩B), P(A∪B) и дам готовые утверждения.