Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Обработка изображений 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в тесте: Открытый вопрос 5. Количество вопросов: 10 6. Выводить ли тест с ответами: Без ответов

Тест по информатике: Обработка изображений (11 класс) Всего вопросов: 10. Тип вопросов: открытые. Ответы писать развернуто в поле под каждым вопросом. 1) Опишите, как цифровое изображение хранится в памяти компьютера. Что такое пиксель, глубина цвета (разрядность), разрешение изображения? Как связаны размер файла, разрешение и глубина цвета? Приведите формулу и коротко объясните каждую составляющую. 2) Сравните цветовые пространства RGB и HSV (или HSL). Какие задачи обработки удобнее выполнять в HSV и почему? Опишите, как в общих чертах выполняется переход из RGB в HSV и какие характеристики каждого канала несет смысл для обработки изображения. 3) Объясните принцип работы медианного фильтра. Для каких типов шума он эффективнее других фильтров? Какие побочные эффекты он может вызвать на деталях изображения? Приведите примеры сценариев применения. 4) Опишите различия между линейным растяжением контраста и эквализацией гистограммы (Histogram Equalization). Как каждый метод влияет на распределение яркостей и визуальное восприятие изображения? В каких случаях предпочтительнее тот или другой метод? 5) Расскажите об фильтре Гаусса для размытия изображения. Как устроено гауссовое ядро, как параметры sigma и размер окна влияют на степень сглаживания? Какие проблемы возникают при сильном размытии, особенно вокруг границ объектов? 6) Опишите детектор границ по оператору Собеля. Какие фильтры применяются для вычисления градиентов по оси x и y? Как вычисляется величина границы и направление границы? Почему часто используют модуль градиента или квадрат его суммы? 7) Объясните принципы сжатия изображений без потери и с потерей. Приведите примеры форматов (форматы без потерь и с потерей) и основные этапы их работы (например, преобразование, квантование, кодирование). Какие преимущества и ограничения каждого подхода? 8) Что такое ресэмплинг/интерполяция изображений? Опишите различия между ближайшим соседом (nearest-neighbor), билинейной и бикубической интерполяциями. Когда целесообразно использовать каждую из них, и какие артефакты могут возникать при изменении размера изображения? 9) Как цветокоррекция влияет на восприятие изображения? Опишите базовую последовательность действий: баланс белого, коррекция яркости/контраста, насыщенность. Какие риски и проблемы могут возникнуть при неправильной коррекции цвета, и как их минимизировать? 10) Практическое задание: Опишите пошаговый алгоритм повышения резкости изображения без выраженных артефактов. Включите идею создания маски резкости, применение корректирующего фильтра, выбор параметров и проверку результатов. Какие потенциальные артефакты следует избегать и как их предотвратить?