Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 30 апреля 2026 00:00

Установите последовательность шагов в алгоритме нахождения корня уравнения f(x)=0 на [a; b] методом половинного деления

Ответ нейросети

30 апреля 2026 00:00

Ниже детальный пошаговый алгоритм нахождения корня f(x) = 0 на отрезке [a, b] методом половинного деления (бисекции).

Предпосылки (нужно проверить перед стартом)

  • Функция f непрерывна на отрезке [a, b].
  • Присутствует изменение знака: f(a) · f(b) ≤ 0. Если f(a) = 0 или f(b) = 0, корень уже на границе ([a] или [b]).

Пошаговый алгоритм

  1. Инициализация
  • Задаём начальные значения: a0 = a, b0 = b, счётчик итераций k = 0.
  • Желаемая точность/погрешность: задаём толеранс eps > 0.
  1. Вычисление середины
  • Вычисляем середину отрезка: m_k = (a_k + b_k) / 2.
  1. Оценка функции в середине
  • Вычисляем f(m_k).
  1. Определение нового отрезка
  • Если f(a_k) · f(m_k) ≤ 0, то корень лежит в [a_k, m_k]. Тогда задаём: a_{k+1} = a_k, b_{k+1} = m_k.
  • Иначе корень лежит в [m_k, b_k]. Тогда задаём: a_{k+1} = m_k, b_{k+1} = b_k.
  1. Проверка условия остановки
  • Если длина текущего отрезка ≤ eps, то останавливаемся.
  • Либо можно дополнительно проверить (или заменить) по |f(m_k)| ≤ eps.
  • Если не достигнута точность, увеличиваем счётчик: k := k + 1 и возвращаемся к шагу 2.
  1. Выход и оценка погрешности
  • При остановке приближённое решение корня: x* ≈ m_k.
  • Гарантированная погрешность не более (b_k − a_k)/2.
  • Примерное число итераций, необходимых для заданной точности: N ≥ ceil(log2((b − a)/eps)).

Дополнительные замечания

  • Если f(a) = 0 или f(b) = 0, корень найден без итераций: x* = a или x* = b.
  • Если f(a) · f(b) > 0, монотонности или непрерывности недостаточно для гарантии существования корня на [a, b] по теореме intermediate value, и метод бисекции не применим без дополнительных условий.
  • Часто также фиксируют критерий остановки по |f(m_k)| ≤ tol, помимо условия по размеру отрезка.

Короткий пример иллюстрации (не обязательно для запоминания, но полезно увидеть)

  • Пусть f(x) = x^2 − 2 на [1, 2]. f(1) = -1, f(2) = 2.
  • m0 = 1.5, f(1.5) ≈ 0.25 > 0. Значит новый отрезок [1, 1.5].
  • m1 = 1.25, f(1.25) ≈ -0.4375 < 0. -> новый отрезок [1.25, 1.5].
  • Продолжая, получаем приближение к sqrt(2) с точностью, которая нужна по eps.

Такой набор шагов формально задаёт последовательность выполнения алгоритма бисекции и позволяет получить корень с заданной точностью. Если хотите, могу привести конкретное числовое решение для вашей функции f(x) и отрезка [a, b] с заданной eps.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Установите последовательность шагов в алгоритме нахождения корня уравнения f(x)=0 на [a; b] методом половинного деления
Ниже детальный пошаговый алгоритм нахождения корня f(x) = 0 на отрезке [a, b] методом половинного деления (бисекции). Предпосылки (нужно проверить перед стартом) - Функция f непрерывна на отрезке [a, b]. - Присутствует изменение знака: f(a) · f(b) ≤ 0. Если f(a) = 0 или f(b) = 0, корень уже на границе ([a] или [b]). Пошаговый алгоритм 1) Инициализация - Задаём начальные значения: a0 = a, b0 = b, счётчик итераций k = 0. - Желаемая точность/погрешность: задаём толеранс eps > 0. 2) Вычисление середины - Вычисляем середину отрезка: m_k = (a_k + b_k) / 2. 3) Оценка функции в середине - Вычисляем f(m_k). 4) Определение нового отрезка - Если f(a_k) · f(m_k) ≤ 0, то корень лежит в [a_k, m_k]. Тогда задаём: a_{k+1} = a_k, b_{k+1} = m_k. - Иначе корень лежит в [m_k, b_k]. Тогда задаём: a_{k+1} = m_k, b_{k+1} = b_k. 5) Проверка условия остановки - Если длина текущего отрезка ≤ eps, то останавливаемся. - Либо можно дополнительно проверить (или заменить) по |f(m_k)| ≤ eps. - Если не достигнута точность, увеличиваем счётчик: k := k + 1 и возвращаемся к шагу 2. 6) Выход и оценка погрешности - При остановке приближённое решение корня: x* ≈ m_k. - Гарантированная погрешность не более (b_k − a_k)/2. - Примерное число итераций, необходимых для заданной точности: N ≥ ceil(log2((b − a)/eps)). Дополнительные замечания - Если f(a) = 0 или f(b) = 0, корень найден без итераций: x* = a или x* = b. - Если f(a) · f(b) > 0, монотонности или непрерывности недостаточно для гарантии существования корня на [a, b] по теореме intermediate value, и метод бисекции не применим без дополнительных условий. - Часто также фиксируют критерий остановки по |f(m_k)| ≤ tol, помимо условия по размеру отрезка. Короткий пример иллюстрации (не обязательно для запоминания, но полезно увидеть) - Пусть f(x) = x^2 − 2 на [1, 2]. f(1) = -1, f(2) = 2. - m0 = 1.5, f(1.5) ≈ 0.25 > 0. Значит новый отрезок [1, 1.5]. - m1 = 1.25, f(1.25) ≈ -0.4375 < 0. -> новый отрезок [1.25, 1.5]. - Продолжая, получаем приближение к sqrt(2) с точностью, которая нужна по eps. Такой набор шагов формально задаёт последовательность выполнения алгоритма бисекции и позволяет получить корень с заданной точностью. Если хотите, могу привести конкретное числовое решение для вашей функции f(x) и отрезка [a, b] с заданной eps.