Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3610097
А
Аноним
03 мая 2026 11:15 · публичный вопрос
А
Аноним

В дачном посёлке 180 домов. Из них 60 домов покрыты черепицей, 80 домов- шифером, а остальные - железом. Построй и проанализируй круговую диаграмму.

Ответ нейросети
03 мая 2026 11:15

Вот как получить и проанализировать круговую диаграмму (пиет chart) для данных:

Данные

  • Всего домов: 180
  • Черепица: 60
  • Шифер: 80
  • Железо: остаток = 180 − (60 + 80) = 40

Доли и углы в пирамидной диаграмме

  • Черепица: 60/180 = 1/3 ≈ 33.3% ; угол = 360° × (60/180) = 120°
  • Шифер: 80/180 = 4/9 ≈ 44.4% ; угол = 360° × (80/180) = 160°
  • Железо: 40/180 = 2/9 ≈ 22.2% ; угол = 360° × (40/180) = 80°

Если представить в виде соотношения

  • Соотношение по количеству: Черепица : Шифер : Железо = 60 : 80 : 40 = 3 : 4 : 2
  • Соответственно проценты: 33.3%, 44.4%, 22.2%
  • Углы сектора: 120°, 160°, 80° (сумма 360°)

Пошаговое построение пирамидной диаграммы (ручной метод)

  1. Определите доли: 1/3, 4/9, 2/9.
  2. Умножьте каждую долю на 360°: 120°, 160°, 80°.
  3. Начните с одного луча и поочередно поместите сектора с указанными углами в круг, помечая каждую категорию.
  4. Налепите подписи: Черепица, Шифер, Железо и количества (60, 80, 40) или их доли.
  5. Убедитесь, что сектора суммируются в 360°.

Как построить в Excel/Google Sheets

  • Введите значения: 60, 80, 40.
  • Вставка → Диаграмма → Круговая диаграмма.
  • Подпишите сектора соответствующими ярлыками: Черепица, Шифер, Железо.
  • При необходимости отформатируйте проценты и углы (Excel сама отображает углы через пропорции сектора).

Анализ

  • Наибольший сектор — Шифер (44.4%), значит больше всего домов покрыто шифером.
  • Черепица занимает второй по величине сектор (33.3%).
  • Железо — самый маленький сектор (22.2%), самое меньшее количество домов под железом.
  • Соотношение 3:4:2 или в процентах 33.3% : 44.4% : 22.2% даёт наглядную картину распределения материалов.

Если нужно, могу:

  • построить диаграмму в виде набора кода для Python (matplotlib) или R.
  • адаптировать расчёты под другой набор данных.