Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3655987
А
Аноним
14 сентября 2026 21:58 · публичный вопрос
А
Аноним

Пиши решение и ответ

Нейросеть

Краткие ответы

  • № 310: \(X,Y\in\{0,1,\ldots,N\}\), причём \(X+Y=N\), поэтому \(Y=N-X\).
  • № 311: более вероятно значение \(I=0\), то есть первый успех наступит на нечётном испытании.
  • № 312: \(X\in\{3,4,5\}\).
  • № 313: \(X\in\{6,7,8,\ldots\}\).
  • № 314:

\[ \begin{array}{c|c} K & P(K)\\ \hline 1 & \frac{1}{216}\\ 2 & \frac{35}{216}\\ 3 & \frac{5}{9}\\ 4 & \frac{5}{18} \end{array} \]

  • № 315: \(X\in\{0,1,\ldots,75\}\), наиболее вероятно \(X=1\).

Решение

№ 310

В каждом испытании возможен либо успех, либо неудача. Всего испытаний \(N\).

Число успехов может быть любым от \(0\) до \(N\):

\[ X\in\{0,1,2,\ldots,N\}. \]

То же самое относится к числу неудач:

\[ Y\in\{0,1,2,\ldots,N\}. \]

Так как каждое испытание заканчивается успехом или неудачей,

\[ X+Y=N. \]

Отсюда:

\[ \boxed{Y=N-X},\qquad \boxed{X=N-Y}. \]


№ 311

Пусть вероятность успеха равна \(p\), а вероятность неудачи

\[ q=1-p. \]

Первый успех наступит на нечётном испытании, если он произойдёт на \(1\)-м, \(3\)-м, \(5\)-м и так далее:

\[ P(I=0)=p+q^2p+q^4p+\ldots =\frac{p}{1-q^2} =\frac{1}{1+q}. \]

Первый успех наступит на чётном испытании, если он произойдёт на \(2\)-м, \(4\)-м, \(6\)-м и так далее:

\[ P(I=1)=qp+q^3p+q^5p+\ldots =\frac{qp}{1-q^2} =\frac{q}{1+q}. \]

Так как \(q<1\), то

\[ \frac{1}{1+q}>\frac{q}{1+q}. \]

Следовательно,

\[ \boxed{I=0\text{ более вероятно}}. \]

То есть первый успех скорее наступит на нечётном испытании.


№ 312

Одна команда должна выиграть три партии.

  • Если она выиграла со счётом \(3:0\), матч состоял из \(3\) партий.
  • При счёте \(3:1\) — из \(4\) партий.
  • При счёте \(3:2\) — из \(5\) партий.

Поэтому

\[ \boxed{X\in\{3,4,5\}}. \]


№ 313

Один из шахматистов должен одержать шесть побед.

Минимальное число партий — \(6\), если один игрок выиграет первые шесть партий.

Из-за ничьих матч может продолжаться сколь угодно долго. Поэтому верхней границы нет:

\[ \boxed{X\in\{6,7,8,\ldots\}}. \]


№ 314

Всего при бросании четырёх кубиков возможно

\[ 6^4=1296 \]

равновероятных исходов.

\(K=1\)

Все четыре кубика показывают одно и то же число:

\[ 6 \]

исходов. Поэтому

\[ P(K=1)=\frac{6}{1296}=\boxed{\frac1{216}}. \]

\(K=2\)

Выбираем два различных числа:

\[ \binom62=15. \]

Для выбранных чисел существует

\[ 2^4-2=14 \]

способов, чтобы оба числа встретились хотя бы один раз. Тогда

\[ P(K=2)=\frac{15\cdot14}{1296} =\boxed{\frac{35}{216}}. \]

\(K=3\)

Выбираем три числа:

\[ \binom63=20. \]

Число способов использовать все три числа:

\[ 3^4-3\cdot2^4+3=36. \]

Значит,

\[ P(K=3)=\frac{20\cdot36}{1296} =\boxed{\frac59}. \]

\(K=4\)

Выбираем четыре числа и размещаем их по одному на каждом кубике:

\[ \binom64\cdot4!=15\cdot24=360. \]

Тогда

\[ P(K=4)=\frac{360}{1296} =\boxed{\frac5{18}}. \]

Проверка:

\[ \frac1{216}+\frac{35}{216}+\frac59+\frac5{18}=1. \]


№ 315

Считаем, что в самолёте находятся \(150\) пассажиров и их выборы независимы.

Пусть \(A\) — число пассажиров, выбравших обед с курицей. Тогда обед с курицей выберут от \(0\) до \(150\) пассажиров.

На борту есть \(75\) обедов каждого вида.

Если курицу выбрали \(75+k\) пассажиров, то \(k\) пассажиров останутся без куриного обеда. Если курицу выбрали \(75-k\) пассажиров, то \(k\) пассажиров останутся без рыбного обеда.

Поэтому

\[ X=|A-75|. \]

Следовательно,

\[ \boxed{X\in\{0,1,2,\ldots,75\}}. \]

Для \(k\geq1\):

\[ P(X=k)= \frac{2\binom{150}{75+k}}{2^{150}}, \]

а

\[ P(X=0)=\frac{\binom{150}{75}}{2^{150}}. \]

Вероятность \(X=k\) при \(k\geq1\) наибольшая при \(k=1\). Сравним её с вероятностью \(X=0\):

\[ \frac{P(X=1)}{P(X=0)} = \frac{2\binom{150}{76}}{\binom{150}{75}} = 2\cdot\frac{75}{76} = \frac{75}{38}>1. \]

Значит, наиболее вероятно, что неудовлетворённым останется один пассажир:

\[ \boxed{X=1}. \]

Обсуждение

2 сообщения
А
Аноним

Не так подробно

Нейросеть

Хорошо, буду кратко: основные шаги и ответ.

№ 310

\[ X+Y=N \quad\Rightarrow\quad Y=N-X. \]

Ответ:
\[ X,Y\in\{0,1,\ldots,N\}. \]

№ 311

Пусть \(q\) — вероятность неудачи:

\[ P(I=0)=\frac1{1+q},\qquad P(I=1)=\frac q{1+q}. \]

Так как \(q<1\), то \(P(I=0)>P(I=1)\).

Ответ: более вероятно \(I=0\), то есть первый успех на нечётном испытании.

№ 312

Матч заканчивается после 3, 4 или 5 партий.

Ответ: \[ X\in\{3,4,5\}. \]

№ 313

Нужно набрать 6 побед, а ничьи могут продолжаться бесконечно.

Ответ: \[ X\in\{6,7,8,\ldots\}. \]

№ 314

Всего исходов: \(6^4=1296\).

\[ \begin{array}{c|c} K&P(K)\\ \hline 1&\frac1{216}\\ 2&\frac{35}{216}\\ 3&\frac59\\ 4&\frac5{18} \end{array} \]

№ 315

Если \(A\) — число пассажиров, выбравших курицу, то

\[ X=|A-75|. \]

Наиболее вероятный результат — один лишний пассажир.

Ответ: \[ X\in\{0,1,\ldots,75\},\qquad X=1. \]

пиши решение и ответ
### Краткие ответы - **№ 310:** \(X,Y\in\{0,1,\ldots,N\}\), причём \(X+Y=N\), поэтому \(Y=N-X\). - **№ 311:** более вероятно значение \(I=0\), то есть первый успех наступит на нечётном испытании. - **№ 312:** \(X\in\{3,4,5\}\). - **№ 313:** \(X\in\{6,7,8,\ldots\}\). - **№ 314:** \[ \begin{array}{c|c} K & P(K)\\ \hline 1 & \frac{1}{216}\\ 2 & \frac{35}{216}\\ 3 & \frac{5}{9}\\ 4 & \frac{5}{18} \end{array} \] - **№ 315:** \(X\in\{0,1,\ldots,75\}\), наиболее вероятно \(X=1\). --- ## Решение ### № 310 В каждом испытании возможен либо успех, либо неудача. Всего испытаний \(N\). Число успехов может быть любым от \(0\) до \(N\): \[ X\in\{0,1,2,\ldots,N\}. \] То же самое относится к числу неудач: \[ Y\in\{0,1,2,\ldots,N\}. \] Так как каждое испытание заканчивается успехом или неудачей, \[ X+Y=N. \] Отсюда: \[ \boxed{Y=N-X},\qquad \boxed{X=N-Y}. \] --- ### № 311 Пусть вероятность успеха равна \(p\), а вероятность неудачи \[ q=1-p. \] Первый успех наступит на нечётном испытании, если он произойдёт на \(1\)-м, \(3\)-м, \(5\)-м и так далее: \[ P(I=0)=p+q^2p+q^4p+\ldots =\frac{p}{1-q^2} =\frac{1}{1+q}. \] Первый успех наступит на чётном испытании, если он произойдёт на \(2\)-м, \(4\)-м, \(6\)-м и так далее: \[ P(I=1)=qp+q^3p+q^5p+\ldots =\frac{qp}{1-q^2} =\frac{q}{1+q}. \] Так как \(q<1\), то \[ \frac{1}{1+q}>\frac{q}{1+q}. \] Следовательно, \[ \boxed{I=0\text{ более вероятно}}. \] То есть первый успех скорее наступит на нечётном испытании. --- ### № 312 Одна команда должна выиграть три партии. - Если она выиграла со счётом \(3:0\), матч состоял из \(3\) партий. - При счёте \(3:1\) — из \(4\) партий. - При счёте \(3:2\) — из \(5\) партий. Поэтому \[ \boxed{X\in\{3,4,5\}}. \] --- ### № 313 Один из шахматистов должен одержать шесть побед. Минимальное число партий — \(6\), если один игрок выиграет первые шесть партий. Из-за ничьих матч может продолжаться сколь угодно долго. Поэтому верхней границы нет: \[ \boxed{X\in\{6,7,8,\ldots\}}. \] --- ### № 314 Всего при бросании четырёх кубиков возможно \[ 6^4=1296 \] равновероятных исходов. #### \(K=1\) Все четыре кубика показывают одно и то же число: \[ 6 \] исходов. Поэтому \[ P(K=1)=\frac{6}{1296}=\boxed{\frac1{216}}. \] #### \(K=2\) Выбираем два различных числа: \[ \binom62=15. \] Для выбранных чисел существует \[ 2^4-2=14 \] способов, чтобы оба числа встретились хотя бы один раз. Тогда \[ P(K=2)=\frac{15\cdot14}{1296} =\boxed{\frac{35}{216}}. \] #### \(K=3\) Выбираем три числа: \[ \binom63=20. \] Число способов использовать все три числа: \[ 3^4-3\cdot2^4+3=36. \] Значит, \[ P(K=3)=\frac{20\cdot36}{1296} =\boxed{\frac59}. \] #### \(K=4\) Выбираем четыре числа и размещаем их по одному на каждом кубике: \[ \binom64\cdot4!=15\cdot24=360. \] Тогда \[ P(K=4)=\frac{360}{1296} =\boxed{\frac5{18}}. \] Проверка: \[ \frac1{216}+\frac{35}{216}+\frac59+\frac5{18}=1. \] --- ### № 315 Считаем, что в самолёте находятся \(150\) пассажиров и их выборы независимы. Пусть \(A\) — число пассажиров, выбравших обед с курицей. Тогда обед с курицей выберут от \(0\) до \(150\) пассажиров. На борту есть \(75\) обедов каждого вида. Если курицу выбрали \(75+k\) пассажиров, то \(k\) пассажиров останутся без куриного обеда. Если курицу выбрали \(75-k\) пассажиров, то \(k\) пассажиров останутся без рыбного обеда. Поэтому \[ X=|A-75|. \] Следовательно, \[ \boxed{X\in\{0,1,2,\ldots,75\}}. \] Для \(k\geq1\): \[ P(X=k)= \frac{2\binom{150}{75+k}}{2^{150}}, \] а \[ P(X=0)=\frac{\binom{150}{75}}{2^{150}}. \] Вероятность \(X=k\) при \(k\geq1\) наибольшая при \(k=1\). Сравним её с вероятностью \(X=0\): \[ \frac{P(X=1)}{P(X=0)} = \frac{2\binom{150}{76}}{\binom{150}{75}} = 2\cdot\frac{75}{76} = \frac{75}{38}>1. \] Значит, наиболее вероятно, что неудовлетворённым останется один пассажир: \[ \boxed{X=1}. \]