Краткий ответ
Частота события — отношение числа испытаний, в которых событие произошло, к общему числу испытаний: \[ \nu(A)=\frac{m}{n}. \] При большом числе испытаний частота обычно приближается к вероятности события.
Вероятность может принимать значения от \(0\) до \(1\): \[ 0\leq P(A)\leq 1. \]
Нет, частота не может быть больше \(1\).
Достоверное событие обязательно происходит. Невозможное событие не происходит ни при каких условиях данного эксперимента.
Вероятность достоверного события равна \(1\), а невозможного — \(0\).
При бросании кости с очками от 1 до 6:
- невозможное событие — выпадет \(7\) очков;
- достоверное событие — выпадет от \(1\) до \(6\) очков.
Например, для летнего дня в средней полосе:
- завтра выпадет снег;
- температура опустится ниже \(0^\circ\text{C}\);
- будет сильная метель.
Примеры:
- небольшая задержка автобуса — можно не учитывать, если есть запас времени;
- кратковременный дождь — иногда можно пренебречь, если прогулка короткая;
- разрядится телефон в дальней поездке — пренебрегать не стоит;
- потеряются ключи или документы — пренебрегать не стоит;
- пожар или дорожно-транспортное происшествие — нельзя игнорировать даже при малой вероятности.
Пояснение
Пусть опыт повторили \(n\) раз, а событие произошло \(m\) раз. Тогда его частота равна:
\[ \nu(A)=\frac{m}{n}. \]
Например, если при 20 бросках кости шестёрка выпала 4 раза, то частота выпадения шестёрки:
\[ \nu=\frac{4}{20}=0{,}2. \]
Теоретическая вероятность выпадения шестёрки равна:
\[ P=\frac16\approx 0{,}167. \]
Частота и вероятность не обязаны совпадать в небольшом числе испытаний, но при многократном повторении опыта частота обычно приближается к вероятности.
Проверка того, что частота не больше единицы:
\[ 0\leq m\leq n \quad\Rightarrow\quad 0\leq\frac{m}{n}\leq1. \]
При оценке нежелательного события важно учитывать не только его вероятность, но и возможные последствия: маловероятное, но опасное событие игнорировать нельзя.
