Расчёт статистических сравнений
Я работаю с двумя наборами точек. Набор A содержит три точки при x=1 и три при x=9, тогда как набор B содержит одну точку при x=1, четыре при x=5 и одну при x=9. Для наглядности я рассматриваю возможность использовать точечные диаграммы или таблицу.
Мне следует проверить, как здесь применяется «с помощью суммы квадратов отклонений», и, возможно, вычислить средние значения, поскольку оба средних равны 5, что делает прямое сравнение допустимым. Если я сравню квадраты отклонений, дисперсия набора A окажется больше. В конечном итоге мне нужно проверить распределение точек и внимательно следовать инструкциям.
Краткий ответ:
Первый набор распределён более широко. Сумма квадратов отклонений:
\[ S_1=96,\qquad S_2=32. \]
Так как \(96>32\), разброс чисел в первом наборе в 3 раза больше.
1. Расположение точек на числовой прямой
Первый набор: \(1,1,9,9,1,9\)
- в точке \(1\) — 3 точки;
- в точке \(9\) — 3 точки.
Схематично:
\[ 1\ (\bullet\bullet\bullet)\qquad 5\qquad 9\ (\bullet\bullet\bullet) \]
Второй набор: \(5,5,1,5,5,9\)
- в точке \(1\) — 1 точка;
- в точке \(5\) — 4 точки;
- в точке \(9\) — 1 точка.
\[ 1\ (\bullet)\qquad 5\ (\bullet\bullet\bullet\bullet)\qquad 9\ (\bullet) \]
Во втором наборе большинство точек сосредоточено около числа \(5\), а в первом все точки находятся далеко от \(5\).
2. Суммы квадратов отклонений
Среднее арифметическое обоих наборов равно:
\[ \overline{x}=\frac{30}{6}=5. \]
Первый набор:
\[ S_1=3(1-5)^2+3(9-5)^2 \]
\[ S_1=3\cdot16+3\cdot16=96. \]
Второй набор:
\[ S_2=(1-5)^2+4(5-5)^2+(9-5)^2 \]
\[ S_2=16+0+16=32. \]
Следовательно,
\[ \boxed{S_1>S_2} \]
и первый набор имеет больший разброс.