Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3697955
А
Аноним
30 сентября 2026 02:05 · публичный вопрос
А
Аноним

Реши задание на изображении

Нейросеть

Краткий ответ

  1. \(p=0{,}3\), \(\mathsf E(X)=0{,}2\), \(D(X)=6{,}76\), \(\sigma_X=2{,}6\).
  2. \(\mathsf P(X=5)\approx0{,}0584\), \(\mathsf E(X)=2{,}5\).
  3. \(\mathsf E(X)=\dfrac53\approx1{,}67\), \(D(X)=\dfrac{10}{9}\approx1{,}11\), \(\sigma_X=\dfrac{\sqrt{10}}3\approx1{,}05\).

Решение

1. Ряд распределения

Сумма всех вероятностей равна \(1\):

\[ 0{,}2+0{,}1+0{,}2+p+0{,}2=1, \]

\[ p=0{,}3. \]

Математическое ожидание:

\[ \mathsf E(X)=\sum x_i p_i \]

\[ \mathsf E(X)=(-4)\cdot0{,}2+(-1)\cdot0{,}1+ 0\cdot0{,}2+1\cdot0{,}3+4\cdot0{,}2=0{,}2. \]

Сначала найдём \(\mathsf E(X^2)\):

\[ \mathsf E(X^2)=16\cdot0{,}2+1\cdot0{,}1+ 0+1\cdot0{,}3+16\cdot0{,}2=6{,}8. \]

Дисперсия:

\[ D(X)=\mathsf E(X^2)-\bigl(\mathsf E(X)\bigr)^2 =6{,}8-0{,}2^2=6{,}76. \]

Среднее квадратическое отклонение:

\[ \sigma_X=\sqrt{D(X)}=\sqrt{6{,}76}=2{,}6. \]

Проверка: \(0{,}2+0{,}1+0{,}2+0{,}3+0{,}2=1\).


2. Две монеты бросают 10 раз

Успехом считаем выпадение двух решек. Вероятность успеха за одно испытание:

\[ q=\frac12\cdot\frac12=\frac14. \]

Поэтому

\[ X\sim \operatorname{Bin}\left(10;\frac14\right). \]

Вероятность \(X=5\):

\[ \mathsf P(X=5)= \binom{10}{5}\left(\frac14\right)^5 \left(\frac34\right)^5. \]

\[ \mathsf P(X=5) =252\cdot\frac{1}{4^5}\cdot\frac{3^5}{4^5} =\frac{15309}{262144}\approx0{,}0584. \]

Математическое ожидание биномиальной случайной величины:

\[ \mathsf E(X)=nq=10\cdot\frac14=2{,}5. \]


3. Число выстрелов до первого попадания

Считаем все выстрелы, включая удачный. Это геометрическое распределение с

\[ q=0{,}6,\qquad 1-q=0{,}4. \]

Для геометрического распределения:

\[ \mathsf E(X)=\frac1q, \qquad D(X)=\frac{1-q}{q^2}. \]

Тогда

\[ \mathsf E(X)=\frac1{0{,}6}=\frac53\approx1{,}67, \]

\[ D(X)=\frac{0{,}4}{0{,}6^2} =\frac{0{,}4}{0{,}36} =\frac{10}{9}\approx1{,}11, \]

\[ \sigma_X=\sqrt{D(X)} =\sqrt{\frac{10}{9}} =\frac{\sqrt{10}}3\approx1{,}05. \]

Объясни подробнее геометрическое распределение

Обсуждение

1 сообщение
А
Аноним

Пайтон

Реши задание на изображении
## Краткий ответ 1. \(p=0{,}3\), \(\mathsf E(X)=0{,}2\), \(D(X)=6{,}76\), \(\sigma_X=2{,}6\). 2. \(\mathsf P(X=5)\approx0{,}0584\), \(\mathsf E(X)=2{,}5\). 3. \(\mathsf E(X)=\dfrac53\approx1{,}67\), \(D(X)=\dfrac{10}{9}\approx1{,}11\), \(\sigma_X=\dfrac{\sqrt{10}}3\approx1{,}05\). ## Решение ### 1. Ряд распределения Сумма всех вероятностей равна \(1\): \[ 0{,}2+0{,}1+0{,}2+p+0{,}2=1, \] \[ p=0{,}3. \] Математическое ожидание: \[ \mathsf E(X)=\sum x_i p_i \] \[ \mathsf E(X)=(-4)\cdot0{,}2+(-1)\cdot0{,}1+ 0\cdot0{,}2+1\cdot0{,}3+4\cdot0{,}2=0{,}2. \] Сначала найдём \(\mathsf E(X^2)\): \[ \mathsf E(X^2)=16\cdot0{,}2+1\cdot0{,}1+ 0+1\cdot0{,}3+16\cdot0{,}2=6{,}8. \] Дисперсия: \[ D(X)=\mathsf E(X^2)-\bigl(\mathsf E(X)\bigr)^2 =6{,}8-0{,}2^2=6{,}76. \] Среднее квадратическое отклонение: \[ \sigma_X=\sqrt{D(X)}=\sqrt{6{,}76}=2{,}6. \] Проверка: \(0{,}2+0{,}1+0{,}2+0{,}3+0{,}2=1\). --- ### 2. Две монеты бросают 10 раз Успехом считаем выпадение двух решек. Вероятность успеха за одно испытание: \[ q=\frac12\cdot\frac12=\frac14. \] Поэтому \[ X\sim \operatorname{Bin}\left(10;\frac14\right). \] Вероятность \(X=5\): \[ \mathsf P(X=5)= \binom{10}{5}\left(\frac14\right)^5 \left(\frac34\right)^5. \] \[ \mathsf P(X=5) =252\cdot\frac{1}{4^5}\cdot\frac{3^5}{4^5} =\frac{15309}{262144}\approx0{,}0584. \] Математическое ожидание биномиальной случайной величины: \[ \mathsf E(X)=nq=10\cdot\frac14=2{,}5. \] --- ### 3. Число выстрелов до первого попадания Считаем все выстрелы, включая удачный. Это геометрическое распределение с \[ q=0{,}6,\qquad 1-q=0{,}4. \] Для геометрического распределения: \[ \mathsf E(X)=\frac1q, \qquad D(X)=\frac{1-q}{q^2}. \] Тогда \[ \mathsf E(X)=\frac1{0{,}6}=\frac53\approx1{,}67, \] \[ D(X)=\frac{0{,}4}{0{,}6^2} =\frac{0{,}4}{0{,}36} =\frac{10}{9}\approx1{,}11, \] \[ \sigma_X=\sqrt{D(X)} =\sqrt{\frac{10}{9}} =\frac{\sqrt{10}}3\approx1{,}05. \] Объясни подробнее геометрическое распределение