Вычисление стандартного отклонения и дисперсии
Я вычисляю стандартное отклонение по формуле SD = sqrt(12.05102), что должно дать примерно 3.471. Для большей точности мне нужно проверить свои вычисления и убедиться, что всё верно. Похоже, что дисперсия может составлять около 12.05, что даёт стандартное отклонение примерно 3.47. Также я хочу упомянуть, как уточнить различия между дисперсией генеральной совокупности и выборочной дисперсией, чтобы избежать путаницы. Кроме того, мне следует включить структурированный формат ответа.
Проверка вычисления дисперсии
Я хочу проверить вычисление дисперсии по формуле D = average of x² - mean². Для ясности я хочу показать этапы: сначала упорядочить данные, затем найти моду, размах, среднее значение, дисперсию и, наконец, определить sigma. При Σ x_i² = 514.93 я могу вычислить D, и получается, что D ≈ 12.051. Мне нужно убедиться, что я использую неокруглённые значения, чтобы избежать ошибок, и что правильно посчитал все данные.
Краткий ответ:
- Мода: \(7\)
- Размах: \(10{,}8\)
- Среднее арифметическое: \(\dfrac{54{,}9}{7}\approx 7{,}843\)
- Дисперсия: \(D\approx 12{,}051\)
- Стандартное отклонение: \(\sigma\approx 3{,}471\)
- Медиана: \(7\)
Решение
Упорядочим числа:
\[ 2{,}2;\ 4{,}7;\ 7;\ 7;\ 10;\ 11;\ 13 \]
1. Мода
Мода — число, которое встречается чаще всего. Число \(7\) встречается два раза:
\[ \boxed{7} \]
2. Размах
\[ R=x_{\max}-x_{\min}=13-2{,}2=10{,}8 \]
3. Среднее арифметическое
\[ \overline{x}=\frac{2{,}2+11+13+7+10+4{,}7+7}{7} =\frac{54{,}9}{7}\approx 7{,}843 \]
4. Дисперсия
Используем формулу:
\[ D=\frac{x_1^2+x_2^2+\dots+x_7^2}{7}-\overline{x}^{\,2} \]
Сумма квадратов чисел:
\[ 2{,}2^2+11^2+13^2+7^2+10^2+4{,}7^2+7^2=514{,}93 \]
Тогда:
\[ D=\frac{514{,}93}{7}-\left(\frac{54{,}9}{7}\right)^2 \approx 12{,}051 \]
5. Стандартное отклонение
\[ \sigma=\sqrt{D}=\sqrt{12{,}051}\approx 3{,}471 \]
6. Медиана
Всего \(7\) чисел, поэтому медиана — центральное, четвёртое число:
\[ \boxed{7} \]
Проверка: в упорядоченном ряду \(7\) действительно стоит посередине, а \(13-2{,}2=10{,}8\).