Анализ данных графика
Я рассматриваю график, на котором показан вертикальный отрезок при x=0.0, затем, возможно, горизонтальная линия, продолжающаяся примерно до x=0.2. На нём есть ряд точек, которые, по-видимому, следуют определённой тенденции: при x около 0 значение приблизительно равно 7; при 0.25 — около 9; при 0.5 оно достигает 11; затем при 0.75 — 12 и так далее, уменьшаясь по мере продвижения. Здесь нужно учесть довольно много точек данных!
Анализ представления волны
Я рассматриваю уровни квантования и пытаюсь определить их амплитуды. В формулировке обсуждается звуковая волна с одинаковой глубиной кодирования, но разными частотами дискретизации. Обычно на изображениях представлена одна и та же волна, хотя амплитуды могут отличаться из-за разрешения. Мне нужно определить порядок на основе плотности и внимательно рассмотреть пиксели в представлении. Я могу рассуждать о количестве отсчётов по деталям графика, например по видимым вертикальным ступеням в форме волны и разрешению сетки. Это интересно!
Изучение интервалов между отсчётами
Видны вертикальные полосы примерно по 7–8 px, что указывает на интервал отсчётов 0.25. Средний график имеет такую же ширину, и, судя по первой полуволне, эти полосы могут быть примерно по 16 px. Видимая форма начинается при x544, а вертикальные края, вероятно, расположены в таких точках, как 546, 560 и так далее. Нижние полосы очень маленькие — около 3–4 px, что указывает на наиболее мелкие детали. Мне нужно эффективно разложить это по пунктам, подтвердив, что более высокая частота дискретизации даёт больше отсчётов и более детализированную ступенчатую форму на графиках.
Подтверждение порядка графиков
Думаю, порядок должен быть таким: средний, верхний, затем нижний. Однако я замечаю возможную проблему: верхний график может представлять среднее значение, тогда как средний — высокое. Мне нужно внимательно это проверить. Судя по моим наблюдениям, на верхнем графике, по-видимому, много отсчётов в диапазоне от x 0 до 2, тогда как на среднем графике примерно 8 отсчётов в том же диапазоне. Важно точно подтвердить эти детали!
Анализ дискретизации и частоты
Итак, мне нужно понять, как частота дискретизации влияет на основные показатели. Связь такова: частота увеличивается при большем количестве отсчётов на одном и том же интервале. Это похоже на сравнение лестницы: меньшее количество широких ступеней соответствует более низкой частоте, тогда как большее количество ступеней меньшей ширины — более высокой частоте. Поэтому я прослежу вопросы, связанные с глубиной кодирования, не позволяя вертикальному масштабу влиять на сравнение. Я сформулирую ответ на основе этих наблюдений.
Ответ: среднее изображение → верхнее → нижнее, то есть 2 → 1 → 3.
Почему так
Частота дискретизации показывает, сколько отсчётов звука сделано за один и тот же промежуток времени:
- среднее изображение — ступеньки самые широкие, отсчётов меньше → частота самая низкая;
- верхнее изображение — ступеньки мельче → частота выше;
- нижнее изображение — ступенек больше всего, они самые мелкие → частота самая высокая.
Глубина кодирования здесь одинаковая, поэтому по вертикальной шкале сравнивать не нужно. Проверка: в выбранном порядке ширина ступенек уменьшается, а их количество увеличивается.