Краткий ответ: усилия окупаются благодаря технологиям Big Data, искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют объединять и анализировать разнородные, в том числе слабо структурированные, данные.
Почему: цифровой двойник не просто хранит данные, а помогает:
- собрать информацию из разных источников;
- привести её к единому виду и обработать;
- выявить закономерности и аномалии;
- прогнозировать состояние объекта;
- оптимизировать управление и предупреждать неисправности.
Поэтому даже неполный цифровой двойник приносит пользу: он снижает затраты, повышает надёжность и помогает принимать решения.
