Тест по предмету «Информатика» на тему «Содержательный подход к измерению информации»

1. Что понимают под содержательным (смысловым) подходом к измерению информации?

2. От чего зависит количество информации, получаемой человеком из одного и того же сообщения?

3. Что называют неопределённостью знаний до получения сообщения?

4. Что означает единица измерения информации «1 бит»?

5. Запишите формулу для вычисления количества информации при наличии \(N\) равновероятных вариантов событий.

6. Перед получением сообщения возможны два равновероятных события. Сколько информации содержит сообщение о том, какое событие произошло?

7. Перед получением сообщения возможны восемь равновероятных событий. Сколько бит информации содержит сообщение о наступившем событии?

8. Сообщение указывает один вариант из 32 равновероятных вариантов. Сколько информации оно содержит?

9. Сколько информации содержит сообщение, выбирающее один вариант из 1024 равновероятных вариантов?

10. Сообщение полностью повторяет сведения, которые получателю уже известны. Сколько новой информации оно содержит?

11. До получения сообщения неизвестно, какое из 16 равновероятных событий произошло. Сообщение точно указывает одно из них. Сколько информации получено?

12. До получения сообщения рассматривались 16 равновероятных вариантов, а после сообщения осталось 4 возможных варианта. Сколько информации содержит такое сообщение?

13. Последовательно получены результаты двух независимых выборов: первый — одного варианта из 4 равновероятных, второй — одного варианта из 8 равновероятных. Сколько информации содержат оба сообщения вместе?

14. Сравните два сообщения: первое выбирает один вариант из 8 равновероятных, второе — один вариант из 32 равновероятных. Какое сообщение содержит больше информации и на сколько бит?

15. Почему формула \(I=\log_2 N\) применяется только для равновероятных вариантов событий?

Ответы

1. Количество информации определяется уменьшением неопределённости и изменением знаний получателя.
2. От исходных знаний, осведомлённости и способности получателя понять сообщение.
3. Неизвестность того, какой из возможных вариантов или состояний является действительным.
4. Информация о выборе одного из двух равновероятных вариантов; уменьшение неопределённости в два раза.
5. \(I=\log_2 N\) бит; эквивалентно \(N=2^I\).
6. 1 бит.
7. 3 бита.
8. 5 бит.
9. 10 бит.
10. 0 бит.
11. 4 бита.
12. 2 бита.
13. 5 бит.
14. Второе сообщение; на 2 бита больше: 5 бит против 3 бит.
15. Потому что формула основана на одинаковой вероятности всех \(N\) вариантов; при разных вероятностях необходимо учитывать вероятности событий.