Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3742810
А
Аноним
19 октября 2026 16:14 · публичный вопрос
А
Аноним

Реши задание на изображении

Нейросеть19 октября 2026 16:14

Краткий ответ:
а) среднее \(=1\), дисперсия \(D=\dfrac{14}{3}\approx4{,}67\);
б) среднее \(=5\), дисперсия \(D=3{,}5\).

Как это устроено

Сначала находим среднее арифметическое: \[ \bar x=\frac{x_1+x_2+\dots+x_n}{n}. \] Потом для каждого числа считаем отклонение от среднего: \[ x_i-\bar x, \] возводим его в квадрат и находим среднее квадратов: \[ D=\frac{(x_1-\bar x)^2+\dots+(x_n-\bar x)^2}{n}. \] В школьном курсе дисперсию обычно считают именно так — делят на \(n\).

а) Числа \(-1,\ 0,\ 4\)

Среднее: \[ \bar x=\frac{-1+0+4}{3}=1. \]

\(x_i\) \(x_i-\bar x\) \((x_i-\bar x)^2\)
\(-1\) \(-2\) \(4\)
\(0\) \(-1\) \(1\)
\(4\) \(3\) \(9\)

Сумма квадратов отклонений: \[ 4+1+9=14. \] Значит, \[ D=\frac{14}{3}\approx4{,}67. \]

Проверка: сумма отклонений \[ -2+(-1)+3=0, \] так и должно быть.

б) Числа \(2,\ 6,\ 7,\ 5\)

Среднее: \[ \bar x=\frac{2+6+7+5}{4}=5. \]

\(x_i\) \(x_i-\bar x\) \((x_i-\bar x)^2\)
\(2\) \(-3\) \(9\)
\(6\) \(1\) \(1\)
\(7\) \(2\) \(4\)
\(5\) \(0\) \(0\)

Сумма квадратов: \[ 9+1+4+0=14. \] Тогда \[ D=\frac{14}{4}=3{,}5. \]

Проверка: сумма отклонений \[ -3+1+2+0=0. \]

Итог:
\[ \boxed{D_a=\frac{14}{3}\approx4{,}67,\qquad D_b=3{,}5.} \]

Смысл дисперсии: она показывает, насколько числа в наборе в среднем «разбросаны» около своего среднего. Чем больше дисперсия, тем сильнее различаются числа.

Реши задание на изображении
**Краткий ответ:** а) среднее \(=1\), дисперсия \(D=\dfrac{14}{3}\approx4{,}67\); б) среднее \(=5\), дисперсия \(D=3{,}5\). **Как это устроено** Сначала находим среднее арифметическое: \[ \bar x=\frac{x_1+x_2+\dots+x_n}{n}. \] Потом для каждого числа считаем отклонение от среднего: \[ x_i-\bar x, \] возводим его в квадрат и находим среднее квадратов: \[ D=\frac{(x_1-\bar x)^2+\dots+(x_n-\bar x)^2}{n}. \] В школьном курсе дисперсию обычно считают именно так — делят на \(n\). ### а) Числа \(-1,\ 0,\ 4\) Среднее: \[ \bar x=\frac{-1+0+4}{3}=1. \] | \(x_i\) | \(x_i-\bar x\) | \((x_i-\bar x)^2\) | |---:|---:|---:| | \(-1\) | \(-2\) | \(4\) | | \(0\) | \(-1\) | \(1\) | | \(4\) | \(3\) | \(9\) | Сумма квадратов отклонений: \[ 4+1+9=14. \] Значит, \[ D=\frac{14}{3}\approx4{,}67. \] Проверка: сумма отклонений \[ -2+(-1)+3=0, \] так и должно быть. ### б) Числа \(2,\ 6,\ 7,\ 5\) Среднее: \[ \bar x=\frac{2+6+7+5}{4}=5. \] | \(x_i\) | \(x_i-\bar x\) | \((x_i-\bar x)^2\) | |---:|---:|---:| | \(2\) | \(-3\) | \(9\) | | \(6\) | \(1\) | \(1\) | | \(7\) | \(2\) | \(4\) | | \(5\) | \(0\) | \(0\) | Сумма квадратов: \[ 9+1+4+0=14. \] Тогда \[ D=\frac{14}{4}=3{,}5. \] Проверка: сумма отклонений \[ -3+1+2+0=0. \] **Итог:** \[ \boxed{D_a=\frac{14}{3}\approx4{,}67,\qquad D_b=3{,}5.} \] Смысл дисперсии: она показывает, насколько числа в наборе в среднем «разбросаны» около своего среднего. Чем больше дисперсия, тем сильнее различаются числа.