Краткий ответ: высокая скорость получения (Velocity).
Как рассуждать
У Big Data обычно выделяют три «V»: Volume (объём), Velocity (скорость), Variety (разнообразие). Нужно проверить каждую по условию и выбрать ту, которая действительно «на пределе».
| Характеристика | Что говорится в задаче | Вывод |
|---|---|---|
| Volume (объём) | 2 ГБ за день | Для Big Data это скромно: «большими» обычно считают терабайты и петабайты. Не доминирует. |
| Variety (разнообразие) | Заявка — всего 5 чисел, все заявки одинаковой структуры | Данные строго структурированные и однотипные → разнообразие низкое. |
| Velocity (скорость) | 50 000 заявок в секунду, поток идёт непрерывно | Это очень высокий темп: систему нужно успевать обрабатывать в реальном времени, задержка в доли секунды критична. |
Проверка результата
Прикинем масштаб потока:
$$50,000 \cdot 86,400 = 4{,}32\cdot10^{9} \text{ заявок в сутки}$$
То есть почти 4,3 миллиарда событий за день — именно скорость поступления и необходимость обрабатывать их «на лету» (потоковая обработка, streaming) делают задачу сложной, а не объём хранения (всего 2 ГБ) и не разнообразие форматов (5 чисел).
Принцип на будущее: смотрите, какой параметр в условии «экстремальный» по сравнению с обычными системами. Огромные объёмы хранения → Volume; множество форматов (текст, видео, логи, соцсети) → Variety; тысячи/миллионы событий в секунду, требующие обработки в реальном времени → Velocity.
