Решить задание с фото

Кратко: правильный порядок блоков —
C → A → G → D → E → B → F.

Как это читается:

1. C — Tables data: сначала загружаем данные из data.csv. Это источник данных, а не слой сети.
2. A — Input: задаём вход нейросети.
3. G — Dense, 35 нейронов, ReLU: первый скрытый слой.
4. D — Dense, 10 нейронов, ReLU: второй скрытый слой; сеть постепенно сужается.
5. E — Dense, 1 нейрон, sigmoid: выходной слой. Один нейрон и sigmoid нужны, когда на выходе вероятность/бинарный ответ.
6. B — Compile model: компилируем уже собранную сеть; здесь заданы adam и mean_absolute_error.
7. F — Save model: сохраняем готовую модель в model.keras.

Соединение: выход каждого Dense-слоя идёт на вход следующего; на Compile подаётся собранная модель, а на Save — скомпилированная.
Проверка: слои стоят между Input и выходом, выходной слой даёт 1 значение, а Compile и Save стоят после сборки сети — это и есть рабочий порядок.