Точное число орлов предсказать нельзя — в этом и смысл случайного эксперимента. Но можно сказать, сколько раз орёл выпадет в среднем.
У обычной монеты два равновозможных исхода: орёл и решка. Поэтому
\[ P(\text{орёл})=\frac12. \]
1. Если подбросить монету 10 раз.
Ожидаемое число орлов:
\[ 10\cdot \frac12=5. \]
То есть скорее всего орлов будет около 5, но не обязательно ровно 5. Может выпасть 4, 6, 7 орлов — это нормально. Любое число от 0 до 10 возможно.
2. Если смоделировать 200 бросков.
Ожидаем примерно
\[ 200\cdot \frac12=100 \]
орлов и 100 решек. Небольшие отклонения тоже нормальны: например, 96 орлов и 104 решки.
Почему так? Чем больше испытаний, тем ближе доля орлов к \(\frac12\). При 10 бросках случайность заметна сильнее, а при 200 бросках результат обычно ближе к половине.
Проверка: если получилось 96 орлов из 200, то
\[ \frac{96}{200}=0{,}48, \]
а это близко к \(0{,}5\), то есть к половине.
Для спиннера принцип такой же: вероятность сектора — это его доля, а ожидаемое число попаданий равно \(200\cdot P(\text{сектора})\). Но на фото не видно вопрос и подписи секторов, поэтому конкретные числа для спиннера пока посчитать нельзя.
