Краткий ответ:
а) 1,50; б) 0,44; в) 120,81; г) 0,42.
Как это делать
Стандартное отклонение показывает, насколько данные в среднем отклоняются от своего среднего значения. Формула для набора из \(n\) чисел:
\[ \bar x=\frac{x_1+x_2+\ldots+x_n}{n}, \qquad \sigma=\sqrt{\frac{(x_1-\bar x)^2+\ldots+(x_n-\bar x)^2}{n}}. \]
То есть:
- находим среднее арифметическое \(\bar x\);
- считаем отклонения каждого числа от среднего;
- возводим их в квадрат и складываем;
- делим на число значений \(n\);
- извлекаем корень;
- округляем до сотых.
Пример для а):
Числа: \(1;3;5;1;3\), их сумма \(13\), значит
\[ \bar x=\frac{13}{5}=2,6. \]
Отклонения:
\(-1,6;\ 0,4;\ 2,4;\ -1,6;\ 0,4\).
Сумма квадратов:
\[ 1,6^2+0,4^2+2,4^2+1,6^2+0,4^2=11,2. \]
Тогда
\[ \sigma=\sqrt{\frac{11,2}{5}}=\sqrt{2,24}\approx1,4967\approx \mathbf{1,50}. \]
Проверка остальных:
| Набор | Среднее | Сумма квадратов отклонений | Стандартное отклонение |
|---|---|---|---|
| а) | \(2,6\) | \(11,2\) | \(1,50\) |
| б) | \(0,76\) | \(0,972\) | \(0,44\) |
| в) | \(342,5\) | \(87569,5\) | \(120,81\) |
| г) | \(-0,51\) | \(0,8926\) | \(0,42\) |
Здесь использована формула для всего набора данных — делим на \(n\).
