Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3763876
А
Аноним
5 дней назад · публичный вопрос
А
Аноним

Реши задание на изображении

Нейросеть5 дней назад

Краткий ответ:
а) 1,50; б) 0,44; в) 120,81; г) 0,42.

Как это делать

Стандартное отклонение показывает, насколько данные в среднем отклоняются от своего среднего значения. Формула для набора из \(n\) чисел:

\[ \bar x=\frac{x_1+x_2+\ldots+x_n}{n}, \qquad \sigma=\sqrt{\frac{(x_1-\bar x)^2+\ldots+(x_n-\bar x)^2}{n}}. \]

То есть:

  1. находим среднее арифметическое \(\bar x\);
  2. считаем отклонения каждого числа от среднего;
  3. возводим их в квадрат и складываем;
  4. делим на число значений \(n\);
  5. извлекаем корень;
  6. округляем до сотых.

Пример для а):
Числа: \(1;3;5;1;3\), их сумма \(13\), значит

\[ \bar x=\frac{13}{5}=2,6. \]

Отклонения:
\(-1,6;\ 0,4;\ 2,4;\ -1,6;\ 0,4\).

Сумма квадратов:

\[ 1,6^2+0,4^2+2,4^2+1,6^2+0,4^2=11,2. \]

Тогда

\[ \sigma=\sqrt{\frac{11,2}{5}}=\sqrt{2,24}\approx1,4967\approx \mathbf{1,50}. \]

Проверка остальных:

Набор Среднее Сумма квадратов отклонений Стандартное отклонение
а) \(2,6\) \(11,2\) \(1,50\)
б) \(0,76\) \(0,972\) \(0,44\)
в) \(342,5\) \(87569,5\) \(120,81\)
г) \(-0,51\) \(0,8926\) \(0,42\)

Здесь использована формула для всего набора данных — делим на \(n\).

Реши задание на изображении
**Краткий ответ:** а) **1,50**; б) **0,44**; в) **120,81**; г) **0,42**. **Как это делать** Стандартное отклонение показывает, насколько данные в среднем отклоняются от своего среднего значения. Формула для набора из \(n\) чисел: \[ \bar x=\frac{x_1+x_2+\ldots+x_n}{n}, \qquad \sigma=\sqrt{\frac{(x_1-\bar x)^2+\ldots+(x_n-\bar x)^2}{n}}. \] То есть: 1. находим среднее арифметическое \(\bar x\); 2. считаем отклонения каждого числа от среднего; 3. возводим их в квадрат и складываем; 4. делим на число значений \(n\); 5. извлекаем корень; 6. округляем до сотых. **Пример для а):** Числа: \(1;3;5;1;3\), их сумма \(13\), значит \[ \bar x=\frac{13}{5}=2,6. \] Отклонения: \(-1,6;\ 0,4;\ 2,4;\ -1,6;\ 0,4\). Сумма квадратов: \[ 1,6^2+0,4^2+2,4^2+1,6^2+0,4^2=11,2. \] Тогда \[ \sigma=\sqrt{\frac{11,2}{5}}=\sqrt{2,24}\approx1,4967\approx \mathbf{1,50}. \] **Проверка остальных:** | Набор | Среднее | Сумма квадратов отклонений | Стандартное отклонение | |---|---:|---:|---:| | а) | \(2,6\) | \(11,2\) | \(1,50\) | | б) | \(0,76\) | \(0,972\) | \(0,44\) | | в) | \(342,5\) | \(87569,5\) | \(120,81\) | | г) | \(-0,51\) | \(0,8926\) | \(0,42\) | Здесь использована формула для всего набора данных — делим на \(n\).