Краткий ответ: правильный вариант — четвёртый: «Перевод слова в набор чисел, отражающий его смысловое место среди других слов».
Почему именно он
Эмбеддинг (от англ. embedding — «встраивание») — это способ представить слово (или любой объект) в виде вектора чисел, например:
\[кот \rightarrow [0{,}21;\ -1{,}34;\ 0{,}77;\ \dots]\]Главное свойство: близкие по смыслу слова получают близкие векторы. «Кот» и «кошка» окажутся рядом в этом многомерном пространстве, а «кот» и «трактор» — далеко друг от друга. Поэтому вектор и отражает «смысловое место» слова среди других.
Почему остальные варианты не подходят
- Удаление служебных слов — это фильтрация стоп-слов, обычная предобработка текста. Эмбеддинг ничего не удаляет и не сжимает, он кодирует смысл.
- Определение части речи — это отдельная задача (морфологическая разметка). Эмбеддинги могут служить для неё входными данными, но сами ею не являются.
- Список значений из словаря — это толкование слова. Эмбеддинг не берётся готовым из словаря значений: он вычисляется (обучается) на больших корпусах текстов.
Проверка
Классический тест эмбеддингов — смысловые аналогии:
\[\text{король} - \text{мужчина} + \text{женщина} \approx \text{королева}\]Если с векторами получается такая арифметика, значит, числа действительно хранят смысл, а не просто частоту слова. Это подтверждает четвёртый вариант.