учебник п. 18 читать, готовиться к опросу; ответить устно на вопросы: Где располагалась средневековая Индия? Какие природные условия способствовали развитию сельского хозяйства?

Кратко, по § 18 учебника Мединского:

1. Где. Полуостров Индостан, Южная Азия. С севера — Гималаи, с запада — Аравийское море, с востока — Бенгальский залив. Главные реки — Инд и Ганг.
2. Природа. Жарко, муссонные дожди, плодородный ил в долинах рек — можно получать 2–3 урожая в год. Опасность — засухи и наводнения.
3. Занятия. Земледелие (рис, пшеница, хлопок, пряности, сахарный тростник), скотоводство (корова — священна), ремесло, торговля.
4. Товары. Хлопковые ткани, изделия из слоновой кости, украшения, оружие и сталь, пряности, красители (индиго), сахар.
5. Каста. Замкнутая группа людей с общей профессией и обычаями, браки — только внутри неё. Варн четыре (брахманы, кшатрии, вайшьи, шудры), а каст — множество; ниже всех — «неприкасаемые».
6. Титулы. Раджа — князь, правитель; махараджа — «великий раджа»; раджпуты — воины, «сыны раджи», создавшие свои княжества.
7. Религии. Индуизм, буддизм, джайнизм; с XI–XIII вв. — ислам.
8. Индуизм: боги Брахма, Вишну, Шива; вера в карму, сансару (перерождения), дхарму; цель — освобождение от перерождений. Буддизм: основатель — Будда (Сиддхартха Гаутама); четыре истины (жизнь — страдание, у него есть причина, страдание можно прекратить, есть путь); восьмеричный путь; цель — нирвана.
9. Харша (VII в.) объединил Северную Индию, покровительствовал буддизму; после его смерти держава распалась.

Задание 6. Нейросети помогают флоре и фауне планеты

1. Примеры из Интернета (для первой части)

• Wildlife Insights / Snapshot Serengeti — сотни тысяч фотоловушек, нейросеть сама определяет вид животного на снимке и считает популяцию.
• Wildbook — распознаёт конкретную особь по рисунку полос, пятен или плавников (зебры, тигры, киты), как « facial recognition» для животных.
• TrailGuard AI — камеры на границах заповедников распознают человека с оружием и сразу шлют сигнал рейнджерам.
• Rainforest Connection — старые смартфоны на деревьях слушают лес, ИИ различает звук бензопилы или выстрела.
• PAWS — нейросеть просчитывает вероятные маршруты браконьеров и подсказывает, где ставить патрули.
• PlantVillage — по фотографии листа определяет болезнь растения и советует, чем обработать.

2. Три варианта: как технологии будут помогать через 50 лет

1. «Цифровой двойник» биосферы. Спутники, дроны и акустические датчики непрерывно передают данные в одну нейросеть. Она в реальном времени видит пожар, вырубку, браконьера или вспышку болезни и сама вызывает нужных специалистов.
2. Расшифровка языка животных. ИИ научится понимать сигналы тревоги, призывы о помощи и «переговоры» стай и стад. Тогда охранять можно точечно: заранее знать, где животным угрожает опасность, и не мешать им там, где всё в порядке.
3. ИИ-куратор разведения редких видов. Нейросеть подбирает пары по геному, чтобы не терять генетическое разнообразие, следит за здоровьем животных по камерам и датчикам и управляет программами возвращения видов в природу (в том числе с помощью роботов-«суррогатных родителей»).

Как оформить ответ: в первом пункте достаточно 2–3 примеров с названием проекта; во втором — три варианта по 1–2 предложения, как выше. Если в модуле был приведён свой пример (его на фото не видно), добавь его первым — учитель обычно проверяет, что задание связано с материалом модуля.

Задание 5. Вопрос для групповой дискуссии (кратко)

Команда 1 — «за»: нейросети могут заменить людей в охране природы

1. Неустанность. ИИ круглосуточно обрабатывает данные тысяч камер, дронов и датчиков — человек так не может: он устаёт, ошибается, ему нужен сон.
2. Точный прогноз. Нейросеть по большим данным видит угрозу раньше: предсказывает маршруты браконьеров, очаги пожара, вспышки болезней, изменение миграций.
3. Безопасность и охват. Патрулировать опасные и труднодоступные места, не рискуя жизнью людей, дешевле и можно охватить намного больше территории.

Команда 2 — «против»: без людей не обойтись

1. Нет ответственности. Алгоритм не отвечает за ошибку: примет туриста за браконьера или пропустит реальную угрозу. Решения о судьбе животных и людей нельзя отдавать машине.
2. Техника не работает сама. Датчики ломаются, нужны электричество и связь, а уход за животными, работа с местными жителями и юридические решения — только человеческие задачи.
3. Риск слежки и предвзятости. Данные неполны, а за «охраной природы» легко спрятать слежку за людьми; плюс это потеря рабочих мест и зависимость от компаний.

Компромисс ИИ — инструмент и советник, а решение и ответственность остаются за человеком: сеть подсказывает — рейнджер проверяет и действует. Плюс прозрачные правила использования данных, контроль со стороны людей и обучение местных специалистов.