Нейросеть научили отличать на фото розы от ромашек. Но на новых фото она часто ошибается. Какая причина наиболее вероятна? Выбери ответ.

Краткий ответ: второй вариант — «В обучающем наборе было слишком мало изображений либо они были однообразными».

Почему:

• Нейросеть учится на примерах: чем больше разных фото роз и ромашек она увидит, тем лучше выделит их общие признаки.
• Если примеров мало или они похожи, модель плохо справляется с новыми фотографиями: другими ракурсами, освещением, фоном.
• Остальные варианты не подходят: «нейросети нравятся розы» — это не техническое объяснение, а вариант «устройство вообще не умеет работать с изображениями» противоречит тому, что сеть специально обучали.

Проверка: если добавить больше разнообразных фотографий в обучающий набор, качество на новых снимках обычно улучшится. Значит, наиболее вероятная причина — недостаточный или однообразный обучающий набор.