Какой пример лучше всего описывает работу с большими данными? Выбери ответ.

Краткий ответ: первый вариант — «Анализ миллионов покупок, чтобы определить закономерности поведения покупателей».

Почему это так:

• Большие данные (big data) — это очень большие объёмы информации, которые обрабатывают специальными инструментами, чтобы найти закономерности, сделать прогноз или принять решение.
• В первом варианте: миллионы покупок — это огромный объём данных, а цель — выявить закономерности поведения покупателей. Это классический пример аналитики больших данных (так, например, работают рекомендации в интернет-магазинах).
• Второй вариант тоже связан с большим объёмом (миллионы фотографий), но в школьном курсе обычно подчёркивают именно анализ массовых данных для поиска закономерностей. Если бы можно было выбрать несколько ответов, второй тоже был бы допустим, но при выборе одного «лучшего» примера правильный — первый.
• Третий и четвёртый варианты — это малые данные: один файл и оценки одного ученика. Их можно обработать вручную или обычными программами, поэтому к большим данным они не относятся.

Проверка: в первом варианте есть большой объём (миллионы записей), необходимость автоматической обработки и цель — найти закономерности. Это и есть работа с большими данными.