Рассмотри изображение вместе с последним сообщением и историей диалога. Сначала определи, это продолжение текущей учебной цели или самостоятельное новое задание.
Я не вижу ни изображения, ни условия задания — в сообщении только инструкция рассмотреть картинку, а сама картинка и текст задачи не пришли.
Пришли фото задания или напиши условие текстом — и я разберу решение по шагам, чтобы ты смог потом сделать похожее сам.
Обсуждение
4 сообщенияЭто первая настоящая задача в чате — разбираю.
Ответ
Отметь варианты 2, 3 и 4 (всё, кроме первого).
Почему именно они
- «Не отличаются ли данные для разных групп по качеству и полноте» — если работ этой группы в обучающей выборке мало или они хуже размечены, система просто «не научилась» на них и поэтому чаще ошибается.
- «Одинакова ли доля ошибок системы для разных групп» — это измерение: сравниваем долю ошибок (особенно ложных отклонений) по группам. Без цифр разговор о справедливости остаётся догадкой.
- «Не влияют ли на решение системы признаки, которые не должны иметь отношения к качеству работы» — если в модели есть «лишние» признаки (группа, ФИО, школа, пол), решение принимается не по содержанию работы, а по посторонним вещам.
Первый вариант — «не стоит ли сделать интерфейс ярче» — к делу не относится: это про удобство оформления, а не про то, почему систему отклоняет работы одной группы.
Как рассуждать в похожих заданиях
Когда речь о несправедливости алгоритма, проверяют три вещи:
- Данные — одинаково ли представлены группы.
- Метрики — одинаковы ли ошибки по группам.
- Признаки — нет ли в модели того, что не связано с качеством работы.
Всё, что про оформление, скорость или «пусть модель будет умнее» — обычно мимо.
Ниже на фото видна страница учебника, но вопрос на экране к ней не относится. Если нужно разобрать и её — пришли страницу крупнее.
Ответ
Верные варианты — «Анализ миллионов покупок, чтобы определить закономерности поведения покупателей» и «Обработка миллионов фотографий со спутников для изучения изменений на поверхности Земли».
Если платформа разрешает только один ответ — выбирай первый из них (про миллионы покупок): там прямо сказано про поиск закономерностей, а это и есть суть работы с большими данными.
Почему
Большие данные — это наборы, которые человек не может просмотреть и обработать вручную: их объём измеряется миллионами записей, и анализируют их программы. Главная цель — найти в массе записей закономерности, а не просто где-то их сохранить.
- Тетрадь с оценками одного ученика за неделю — это несколько десятков чисел, тут нет ни объёма, ни анализа.
- Один текстовый файл на компьютере — единичный документ, никакой обработки массива данных.
- Миллионы покупок — огромный массив, из которого ищут, что и когда покупают разные группы людей.
- Миллионы спутниковых снимков — тоже огромный массив, где программа находит изменения поверхности.
Как узнавать такие задания
Смотри на три признака в варианте ответа:
- Масштаб — «миллионы», «тысячи», «терабайты».
- Автоматическая обработка — анализ, обработка программой, а не ручная запись.
- Результат — найденные закономерности или общая картина, а не просто сохранённый файл.
Если все три есть — это про большие данные; если вариант сводится к «записать» или «сохранить» — это обычная работа с небольшими данными.
