Сверь числа и знаки с фото.
Домашнее задание: Выполнить задания №1 (б) Найдите отклонения от среднего арифметического чисел набора: б) −2,5; 3,1; 5,3; −1,3; 4,8. №2 (а, в, д) Для данных числовых наборов составьте таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и найдите дисперсию: а) −1, 0, 4; б) 2, 3, 7; в) −3, 1, 2, 4; г) 2, 6, 7, 5; д) −2, −1, 1, 2, 5; е) −1, −3, −2, 3, 3. №31 Найдите стандартное отклонение числового набора, если его дисперсия равна: а) 25; б) 121; в) 3,24; г) 1,69.
На фото три задания. Разбираю те пункты, которые указаны в заголовках: №1(б), №2(а, в, д), №31.
Краткий ответ
- №1(б): \(\bar x=1{,}88\); отклонения: \(-4{,}38;\ 1{,}22;\ 3{,}42;\ -3{,}18;\ 2{,}92\).
- №2: а) \(D=\frac{14}{3}=4\frac{2}{3}\); в) \(D=6{,}5\); д) \(D=6\).
- №31: а) \(5\); б) \(11\); в) \(1{,}8\); г) \(1{,}3\).
Как работает правило \[ \bar x=\frac{x_1+x_2+\ldots+x_n}{n},\qquad d_i=x_i-\bar x, \] \[ D=\frac{d_1^2+d_2^2+\ldots+d_n^2}{n},\qquad \sigma=\sqrt D. \] То есть сначала находим среднее, потом — на сколько каждое число отличается от среднего, затем квадраты этих отклонений, их среднее — это дисперсия. Стандартное отклонение — корень из дисперсии.
№1(б)
\[ \bar x=\frac{-2{,}5+3{,}1+5{,}3-1{,}3+4{,}8}{5} =\frac{9{,}4}{5}=1{,}88. \]
| \(x_i\) | \(-2{,}5\) | \(3{,}1\) | \(5{,}3\) | \(-1{,}3\) | \(4{,}8\) |
|---|---|---|---|---|---|
| \(x_i-\bar x\) | \(-4{,}38\) | \(1{,}22\) | \(3{,}42\) | \(-3{,}18\) | \(2{,}92\) |
Проверка: сумма отклонений равна \(0\). Знак показывает, больше число среднего или меньше.
№2(а)
Среднее: \[ \bar x=\frac{-1+0+4}{3}=1. \]
| \(x_i\) | \(-1\) | \(0\) | \(4\) | сумма |
|---|---|---|---|---|
| \(x_i-\bar x\) | \(-2\) | \(-1\) | \(3\) | \(0\) |
| \((x_i-\bar x)^2\) | \(4\) | \(1\) | \(9\) | \(14\) |
\[ D=\frac{14}{3}=4\frac{2}{3}\approx 4{,}67. \]
№2(в)
\[ \bar x=\frac{-3+1+2+4}{4}=1. \]
| \(x_i\) | \(-3\) | \(1\) | \(2\) | \(4\) | сумма |
|---|---|---|---|---|---|
| \(x_i-\bar x\) | \(-4\) | \(0\) | \(1\) | \(3\) | \(0\) |
| \((x_i-\bar x)^2\) | \(16\) | \(0\) | \(1\) | \(9\) | \(26\) |
\[ D=\frac{26}{4}=6{,}5. \]
№2(д)
\[ \bar x=\frac{-2-1+1+2+5}{5}=1. \]
| \(x_i\) | \(-2\) | \(-1\) | \(1\) | \(2\) | \(5\) | сумма |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(x_i-\bar x\) | \(-3\) | \(-2\) | \(0\) | \(1\) | \(4\) | \(0\) |
| \((x_i-\bar x)^2\) | \(9\) | \(4\) | \(0\) | \(1\) | \(16\) | \(30\) |
\[ D=\frac{30}{5}=6. \]
№31
Стандартное отклонение: \[ \sigma=\sqrt D. \]
| Дисперсия \(D\) | \(25\) | \(121\) | \(3{,}24\) | \(1{,}69\) |
|---|---|---|---|---|
| Стандартное отклонение \(\sigma\) | \(5\) | \(11\) | \(1{,}8\) | \(1{,}3\) |
Проверка: \(5^2=25\), \(11^2=121\), \(1{,}8^2=3{,}24\), \(1{,}3^2=1{,}69\).