Какой пример лучше всего описывает работу с большими данными? Выбери ответ.

Ответ: третий вариант — «Анализ миллионов покупок, чтобы определить закономерности поведения покупателей».

Как рассуждать

Большие данные — это не просто «много информации». У них есть узнаваемые признаки:

• объём — миллионы записей, которые невозможно просмотреть вручную;
• автоматическая обработка — нужны программы и мощные компьютеры;
• цель — найти в этом массиве скрытые закономерности и использовать их для решений.

Проверяем варианты:

• «Сохранение одного текстового файла» — это одна запись, объёма нет.
• «Запись оценок одного ученика за неделю в блокнот» — несколько чисел, всё делается вручную.
• «Анализ миллионов покупок…» — огромный массив данных плюс прямо названная цель: выявить закономерности поведения покупателей. Это и есть работа с большими данными.
• «Обработка миллионов фотографий со спутников…» — тоже большой объём, поэтому вариант похож на верный, но здесь акцент на обработке снимков, а не на извлечении закономерностей из массы записей, как требует вопрос «что лучше всего описывает».

Проверка (как узнавать такие задания)

Задай себе три вопроса: данных действительно миллионы или это один файл? Можно ли разобрать их вручную? Ищешь ли ты в них закономерности с помощью программы? Если ответы «миллионы», «нет» и «да» — перед тобой пример больших данных. Ему соответствует только вариант с анализом покупок.