Для вычисления дисперсии нужно следовать следующей формуле: D = Σ(x - μ)² / n, где x - значения из набора, μ - среднее значение и n - количество значений в наборе.
Давайте посчитаем дисперсию каждого набора по отдельности:
Набор 1: Среднее значение = (24 + 15 + 6 + 19) / 4 = 16 D1 = ((24 - 16)² + (15 - 16)² + (6 - 16)² + (19 - 16)²) / 4 = 53.75
Набор 2: Среднее значение = (10 + 6 + 9 + 11) / 4 = 9 D2 = ((10 - 9)² + (6 - 9)² + (9 - 9)² + (11 - 9)²) / 4 = 2.5
Теперь сравним дисперсии: D1 = 53.75 D2 = 2.5
Таким образом, дисперсия набора 1 больше, чем дисперсия набора 2.
