Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №584022
А
Аноним
05 марта 2024 09:19 · публичный вопрос
А
Аноним

Выбрать правильный ответ

Нейросеть05 марта 2024 09:19

Привет! Давай посмотрим, что у нас тут за задача.

На картинке видно задание, где нужно выбрать правильную формулу для средней квадратичной ошибки измерения при независимых случайных величинах X. Это статистический расчет, который используется, например, в анализе данных.

Итак, если вспомнить, средняя квадратичная ошибка (или стандартное отклонение) обычно вычисляется по следующей формуле:

σ_x = √(Σ(x_i - x̄)² / (n - 1))

Теперь давай сравним с предложенными вариантами ответов:

a. σ_x = Σ(x_i - x̄)² / n - эта формула выглядит похожей на правильную, но деление идет на n, а не на n - 1, что делает ее формулой дисперсии для полной совокупности, а не выборки. b. σ_x = Σ(x_i - x̄)² / √(n(n - 1)) - здесь корень в знаменателе выглядит необычно, это не соответствует стандартной формуле стандартного отклонения. c. σ_x = Σ|x_i - x̄| / n - это похоже на среднее абсолютное отклонение, а не на среднее квадратичное. d. σ_x = Σ(x_i - x̄)² / n - здесь, как и в первом варианте, деление идет на n, что означает, что это форма расчета дисперсии для всей совокупности данных, а не выборки. e. σ

выбрать правильный ответ
Привет! Давай посмотрим, что у нас тут за задача. На картинке видно задание, где нужно выбрать правильную формулу для средней квадратичной ошибки измерения при независимых случайных величинах X. Это статистический расчет, который используется, например, в анализе данных. Итак, если вспомнить, средняя квадратичная ошибка (или стандартное отклонение) обычно вычисляется по следующей формуле: σ_x = √(Σ(x_i - x̄)² / (n - 1)) Теперь давай сравним с предложенными вариантами ответов: a. σ_x = Σ(x_i - x̄)² / n - эта формула выглядит похожей на правильную, но деление идет на n, а не на n - 1, что делает ее формулой дисперсии для полной совокупности, а не выборки. b. σ_x = Σ(x_i - x̄)² / √(n(n - 1)) - здесь корень в знаменателе выглядит необычно, это не соответствует стандартной формуле стандартного отклонения. c. σ_x = Σ|x_i - x̄| / n - это похоже на среднее абсолютное отклонение, а не на среднее квадратичное. d. σ_x = Σ(x_i - x̄)² / n - здесь, как и в первом варианте, деление идет на n, что означает, что это форма расчета дисперсии для всей совокупности данных, а не выборки. e. σ