Реши все по теории вероятности

Привет! Давай разберемся с каждым заданием по порядку.

Задание №1. Нужно найти математическое ожидание (M(X)) и дисперсию (D(X)), а также среднее квадратическое отклонение для случайной величины X.

Математическое ожидание M(X) равно сумме произведений каждого значения случайной величины на его вероятность. Вычислим его: M(X) = (-1) * 0,2 + (-2) * 0,3 + (-3) * 0,1 + (-10) * 0,1 + (-12) * 0,006 + (-20) * 0,1 + (-30) * 0,1 + (-40) * 0,034

Для дисперсии D(X) мы поступаем похожим образом, но сперва каждое значение возводим в квадрат: D(X) = (-1)^2 * 0,2 + (-2)^2 * 0,3 + (-3)^2 * 0,1 + (-10)^2 * 0,1 + (-12)^2 * 0,006 + (-20)^2 * 0,1 + (-30)^2 * 0,1 + (-40)^2 * 0,034

Среднее квадратическое отклонение - это квадратный корень из дисперсии.

Задание №2. Тут у нас две дискретные независимые случайные величины X и Y, и нужно найти математическое ожидание их произведения M(XY) и M(2Y). Для независимых величин M(XY) равно произведению их математических ожиданий:

M(XY) = M(X) * M(Y)

Для вели