помогии
Привет! Похоже, ты столкнулся с заданием по анализу данных. Нужно проверить, являются ли значения в файле hw1.csv нормально распределёнными случайными величинами. Итак, давай пошагово решим эту задачу.
Сначала нужно загрузить данные из файла hw1.csv. Так как в задании не уточняется, какой программой пользоваться, можно взять, например, Python с библиотекой pandas для работы с данными. Но, так как мы не можем использовать код, я просто объясню, что делать. Предположим, что ты используешь Python, ты бы написал код, чтобы прочитать csv-файл в DataFrame.
Дальше надо было бы посмотреть на данные, возможно, построить графики распределения для визуальной оценки нормальности распределения – например, гистограмму.
Чтобы статистически проверить нормальность распределения, можно было бы использовать тесты, такие как критерий Шапиро-Уилка или критерий Колмогорова-Смирнова. Если p-value, полученное в результате такого теста, будет выше выбранного уровня значимости (часто используют 0.05), то мы не отвергаем нулевую гипотезу о нормальности распределения.
Создав новый csv-файл с результатами теста (где "0" будет обозначать, что распределение не является нормальным, а "1" – что является), ты бы сохранил результаты анализа. Важно помнить,
