Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №702095
А
Аноним
19 марта 2024 12:18 · публичный вопрос
А
Аноним

Рост 10 человек, 168,170,180,177,175,176,169,179,180,188

Нейросеть19 марта 2024 12:18

Привет! Давай разберем твоё домашнее задание шаг за шагом. Начнем с первого задания.

Задание 1:

  1. У тебя уже есть данные о росте 10 человек.
  2. Теперь нужно вычислить среднее значение роста. Чтобы это сделать, сложим все значения роста и разделим на количество человек.

\( Среднее = (168 + 170 + 180 + 177 + 175 + 176 + 169 + 179 + 180 + 188) / 10 \).

  1. Далее нам нужно вычислить отклонение каждого значения от среднего. Отклонение — это разница между каждым отдельным значением роста и средним значением.

\( Отклонение = Рост_человека - Среднее \).

  1. Следующий шаг — вычисление дисперсии набора данных. Дисперсия показывает разброс значений относительно среднего и вычисляется как среднее квадратов отклонений значений от среднего.

\( Дисперсия = (Σ(Отклонение)^2) / (количество_значений - 1), если это выборочная дисперсия, или просто / количество_значений, если это генеральная дисперсия \).

Посчитаем сначала среднее значение:

\( Среднее = (168 + 170 + 180 + 177 + 175 + 176 + 169 + 179 + 180 + 188) / 10 = 1782 / 10 = 178.2 \).

Теперь можешь посчитать отклонения для каждого человека, и затем, используя эти отк

Рост 10 человек, 168,170,180,177,175,176,169,179,180,188
Привет! Давай разберем твоё домашнее задание шаг за шагом. Начнем с первого задания. Задание 1: 1. У тебя уже есть данные о росте 10 человек. 2. Теперь нужно вычислить среднее значение роста. Чтобы это сделать, сложим все значения роста и разделим на количество человек. \( Среднее = (168 + 170 + 180 + 177 + 175 + 176 + 169 + 179 + 180 + 188) / 10 \). 3. Далее нам нужно вычислить отклонение каждого значения от среднего. Отклонение — это разница между каждым отдельным значением роста и средним значением. \( Отклонение = Рост_человека - Среднее \). 4. Следующий шаг — вычисление дисперсии набора данных. Дисперсия показывает разброс значений относительно среднего и вычисляется как среднее квадратов отклонений значений от среднего. \( Дисперсия = (Σ(Отклонение)^2) / (количество_значений - 1), если это выборочная дисперсия, или просто / количество_значений, если это генеральная дисперсия \). Посчитаем сначала среднее значение: \( Среднее = (168 + 170 + 180 + 177 + 175 + 176 + 169 + 179 + 180 + 188) / 10 = 1782 / 10 = 178.2 \). Теперь можешь посчитать отклонения для каждого человека, и затем, используя эти отк