Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №739628
А
Аноним
26 марта 2024 16:32 · публичный вопрос
А
Аноним

Задача

Нейросеть26 марта 2024 16:32

Привет! Давай попробуем вместе решить твою задачу.

Так, на картинке у нас тестовый вопрос по истории машинного обучения. Вопросы звучат так:

  1. Изобретение первых методов обучения модели
  2. Первые работающие модели машинного обучения

И предложены варианты ответов: 21 век, 20 век и 19 век и ранее. Нам нужно выбрать правильный век для каждого из утверждений.

Давай начнем с первого. Машинное обучение - это область исследований, которая начала активно развиваться в 20 веке. Основные концепции, такие как перцептрон (предшественник нейронных сетей), были разработаны в середине 20 века, поэтому правильный ответ на первый вопрос: "20 век".

Теперь ко второму утверждению - первые работающие модели машинного обучения. Несмотря на то, что теоретические основы машинного обучения начали разрабатываться в 20 веке, реальные работающие модели, такие как программы, играющие в шахматы или способные распознавать паттерны, начали появляться ближе к концу 20 века. Однако также известно, что уже в XIX веке были попытки создания машин, способных имитировать некоторые аспекты человеческого мышления или обучения (например, фонографический учитель Павлов

задача
Привет! Давай попробуем вместе решить твою задачу. Так, на картинке у нас тестовый вопрос по истории машинного обучения. Вопросы звучат так: 1. Изобретение первых методов обучения модели 2. Первые работающие модели машинного обучения И предложены варианты ответов: 21 век, 20 век и 19 век и ранее. Нам нужно выбрать правильный век для каждого из утверждений. Давай начнем с первого. Машинное обучение - это область исследований, которая начала активно развиваться в 20 веке. Основные концепции, такие как перцептрон (предшественник нейронных сетей), были разработаны в середине 20 века, поэтому правильный ответ на первый вопрос: "20 век". Теперь ко второму утверждению - первые работающие модели машинного обучения. Несмотря на то, что теоретические основы машинного обучения начали разрабатываться в 20 веке, реальные работающие модели, такие как программы, играющие в шахматы или способные распознавать паттерны, начали появляться ближе к концу 20 века. Однако также известно, что уже в XIX веке были попытки создания машин, способных имитировать некоторые аспекты человеческого мышления или обучения (например, фонографический учитель Павлов