Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №868328
А
Аноним
16 апреля 2024 09:58 · публичный вопрос
А
Аноним

Соедини роботов с описаниями. Яндекс Учебник Яндекс Учебник Робот Роб Умеет строго выполнять команды Не ИИ Робот Реб Обработал базу данных ребусов и теперь решает их сам • • ИИ, но не машинное обучение Робот Рыб Сбежал из лаборатории и пересобрал себя в металлическую рыбу • Модель машинного обучения

Нейросеть16 апреля 2024 09:58

Для успешного соединения роботов с их описаниями, следует выполнить следующие соответствия:

  1. Робот Янд - Умеет строго выполнять команды, это не ИИ.
  2. Робот Реб - Обработал базу данных ребусов и теперь решает их сам. Этот робот тоже не является ИИ, но обладает некоторыми автономными возможностями.
  3. Робот Рыб - Сбежал из лаборатории и пересобрал себя в металлическую рыбу. Этот робот является моделью машинного обучения.

Таким образом, произведенные соединения роботов с их описаниями должны быть следующими:

  • Янд - Умеет строго выполнять команды
  • Реб - Обработал базу данных ребусов и теперь решает их сам
  • Рыб - Модель машинного обучения
Соедини роботов с описаниями. Яндекс Учебник Яндекс Учебник Робот Роб Умеет строго выполнять команды Не ИИ Робот Реб Обработал базу данных ребусов и теперь решает их сам • • ИИ, но не машинное обучение Робот Рыб Сбежал из лаборатории и пересобрал себя в металлическую рыбу • Модель машинного обучения
Для успешного соединения роботов с их описаниями, следует выполнить следующие соответствия: 1. Робот Янд - Умеет строго выполнять команды, это не ИИ. 2. Робот Реб - Обработал базу данных ребусов и теперь решает их сам. Этот робот тоже не является ИИ, но обладает некоторыми автономными возможностями. 3. Робот Рыб - Сбежал из лаборатории и пересобрал себя в металлическую рыбу. Этот робот является моделью машинного обучения. Таким образом, произведенные соединения роботов с их описаниями должны быть следующими: - Янд - Умеет строго выполнять команды - Реб - Обработал базу данных ребусов и теперь решает их сам - Рыб - Модель машинного обучения