При обучении нейронной сети происходит изменение функций нейронов и весов связей между нейронами таким образом, чтобы алгоритм сети сходился к правильному ответу. Изначально заданные веса связей корректируются по мере обучения, чтобы минимизировать ошибку предсказания и улучшить общую производительность сети. Количество нейронов в обычных нейронных сетях обычно фиксировано, хотя варианты изменения структуры сети также могут использоваться в некоторых случаях. Таким образом, ответ на ваш вопрос - б) функции нейронов и веса связи меняются так, чтобы ответ совпадал с правильным.
Задача Задача №875389
А
А
